知识笔记分段器

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install knowledge-section-index-identifier
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 knowledge-section-index-identifier。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

知识笔记分段器会处理提供的知识笔记，并返回可直接索引的结构，其中包含其引用、标题、标签、链接、内容摘要和章节。它专为日常知识管理操作而设计，适用于需要整理笔记以便检索和索引的场景。
此技能仅处理当前请求中包含的信息。它不需要凭据或访问私有文件，不会进行外部通信，也不会持久化业务产物，因此是 Openclaw Skills 中专注且可复现的选择。

应用场景

整理包含标题、标签、引用和相关链接的知识笔记，以供索引。
将提供的笔记转换为一致的结构，供下游知识管理工作流使用。
对请求中提供的笔记执行可重复的分段操作，无需授予访问私有文件的权限。
使用随附的示例请求验证索引工作流。

工作原理

将笔记作为字符串提供在声明的 knowledge_note 输入字段中。
使用通过 --input 提供的请求 JSON 文件运行随附操作。
此技能处理请求，并构建一个包含 reference、heading、tags、links、content_digest 和 sections 的 segmented_note 对象。
检查命令输出以及（如有）效果回执；非零退出代码表示失败。
在用户的索引工作流中使用返回的结构。此操作本身不会保存业务产物。

配置指南

使用 Python 3.10 或更高版本。在已安装的软件包目录中，创建一个包含声明的 knowledge_note 字段的 JSON 请求，然后将请求文件传递给运行器。随附示例展示了预期的输入格式：
python scripts/run.py --input examples/request.json
无需凭据或外部依赖；此实现使用 Python 标准库。检查命令输出和退出状态，以确定操作是否成功完成。

数据架构

字段 类型 用途
knowledge_note 字符串 用于分段的笔记；可包含引用、标题、标签和相关链接。
字段 类型 用途
segmented_note 对象 当前请求的简洁分段结果。
reference 按返回结果 笔记引用。
heading 按返回结果 笔记标题。
tags 按返回结果 笔记标签。
links 按返回结果 相关链接。
content_digest 按返回结果 结果中包含的内容摘要。
sections 按返回结果 分段后的笔记章节。
此软件包不会将结果持久化为业务产物。随附示例和配置的本地记录可支持结果复现。

高级特性

经过验证的输入和输出：
scripts/validation.py
负责操作验证。
可分离的实现与配置：
操作逻辑位于
scripts/operation.py
，角色配置位于
scripts/config.json
。
可复现的执行：
随附示例值和配置的本地记录支持重复测试。
最低运行要求：
在 Python 3.10 或更高版本上运行，仅使用标准库。
本地非持久化处理：
计算声明的输出，不进行外部通信，也不持久化业务产物。

name: knowledge-section-index-identifier description: Segment a knowledge note for indexing. version: 1.1.1 metadata: openclaw: skillKey: knowledge-section-index-identifier

Knowledge Note Segmenter

Use this skill for routine knowledge operations work when the user asks to segment a knowledge note for indexing.

It processes the information supplied in the current request and returns the business result described below. It does not require credentials or access to private files.

Input

Field: knowledge_note

Knowledge note with a reference, headings, tags, and related links.

Accepted value: string.

Output

Field: segmented_note

Return a concise segmented note for the user's current request in the requested output field. The returned value is a object with reference, heading, tags, links, content_digest, sections.

Example Request

Use the supplied knowledge_note to segment a knowledge note for indexing.
Return the result in segmented_note.

Bundled execution

Use Python 3.10 or newer to run this operation from the installed package directory. Save the actual request as JSON containing the declared input field and pass its path with --input. The bundled example demonstrates the input shape.

python scripts/run.py --input examples/request.json

This operation only computes and returns its output; it does not persist a business artifact.

Report the actual command output and, when present, its effect receipt. A nonzero exit means the operation failed. This package executes only its declared operation.

The implementation is scripts/operation.py, input/output validation is scripts/validation.py, and role configuration is scripts/config.json. All Python dependencies are from the standard library. Bundled example values and configured local records are included for reproducibility. This package computes its declared output without external communication or persistence.

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