数据证据查找器

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install data-evidence-finder
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 data-evidence-finder。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

数据证据查找器可将市场问题、提案或演示文稿中的主张转化为经过核查、包含合格引用文本的证据表。它会检查来源、测量定义、单位、时间段、地理范围和覆盖范围，避免错误地合并不同或不兼容的统计数据。
此技能会将支持性、限定性和相互矛盾的发现连同分析备注和修订记录一起保存在 JishuDB 中。它旨在支持以证据为导向的研究，而非为预设结论炮制依据。作为专注研究的 Openclaw Skills 之一，它提供从发现到回读和交接的可追溯工作流。

应用场景

为提案或演示文稿查找可引用的市场规模、增长率或其他数值证据。
核查市场主张背后的来源、统计时间段、单位、地理范围和范围界定。
在保持不兼容定义相互分离的同时，比较相互冲突的数据。
判断证据是支持、限定、反驳某项主张，还是无法证实该主张。
在获授权的 JishuDB 知识库中保留来源、计算、局限、引用和修订记录。
当可使用获授权的 OCR 或视觉工具检查图像及其上下文时，调查基于图表的数据。

工作原理

阅读随附的证据约定，沿用现有任务决策和权限，并确认所需的 JishuDB 连接、写入范围、目标位置和输出能力均可用。
将获授权的知识库解析为实际返回的 ID，分配运行 ID，并创建新的运行目录，不覆盖现有文件。
搜索经批准的既有 JishuDB 证据，并查找相关的公开或获授权来源。将问题拆解为可测量的主张，并检查支持性段落，而不是依赖搜索摘要。
记录来源和证据细节，包括精确数值、单位、定义、总体、时间段、发布方、日期、覆盖范围，以及数据属于观测值还是预测值。
仅比较兼容的测量结果。保留原始数值，记录任何换算，并将相互冲突或不可比较的发现分别保留。
将每项主张评估为“支持”“有限支持”“反驳”或“未证实”，并保留相反证据、未解决的差异和局限。
使用用户所用语言生成证据 CSV、分析备注、引用文本、差异文件和修订清单；检查表格和引用是否与已检查的来源一致。
将所需的来源和分析记录保存到获准的 JishuDB 目标位置，处理并回读记录，然后报告完成状态、输出路径、证据覆盖范围、已保存 ID 和任何剩余工作。

配置指南

兼容 Agent Skills 的宿主，例如 WorkBuddy。
配置了所需访问和写入权限的 JishuDB MCP。JishuDB 设置文档随此技能附带。
获授权的浏览或搜索功能，以及获批准的文本/CSV 输出能力。
仅当需要从图像中提取数值证据时，才需要 OCR 或视觉支持。
设置和就绪检查
使用兼容宿主的 Agent Skills 安装流程，将技能包添加到宿主中。随附的 SKILL.md 未指定通用 CLI 安装命令。
如果宿主的实际 JishuDB 连接不可用或需要诊断，请遵循随附的 JishuDB 连接指南 references/jishudb-setup/setup.md。执行默认设置请参阅 references/jishudb-setup/task-execution.md。
在宿主中，使用已加载的 JishuDB 工具调用 kb_get_capabilities({})，并检查实时架构、相关限制和写入支持。只有在不熟悉相关行为时，才读取 kb_read_handbook({})。
调用 kb_list({})，并从返回的 ID 中选择获授权的知识库。留存来源或输出前，先取得任何缺失的同意；不要猜测 ID，也不要创建重复的知识库。
在开始研究前，使用有文档记录的最小探测，验证宿主所需的输出能力。保留用户在场的确认关卡；当 JishuDB 为必需项时，不要用仅限本地的存档替代。
此技能的设置并不保证能够访问所有报告、具备中国大陆网络连接，或在每种宿主中实现端到端执行。

数据架构

运行文件
每次运行均存储在用户输出目录或获批准的工作区中新建的 data-evidence-finder- 目录中。运行 ID 使用 UTC 时间戳和随机后缀。此技能会生成：
文件 用途
evidence.csv 主张、证据和来源标识；数值和单位；时间段；地理范围；定义；数值类型；发布方和日期；覆盖范围；定位信息；以及局限。
evidence-notes.md 分析备注，以及对主张的初步或最终评估。
citation-text.md 反映证据范围和覆盖限制的限定性引用句。
discrepancies.md 相互冲突的发现、不可比较的测量结果和未解决的差异。
revision.md 运行和技能版本、前序 ID、修订详情、规范化决策、相对文件名和归档 ID。
JishuDB 记录分类
来源和发现： 来源卡片、获准检查的材料或摘录、发现范围、日期、覆盖范围和留存的文档 ID。
数值证据： 证据卡片、原始数值和段落、测量范围、观测值或预测值状态、计算和差异。
草稿： 完整的主张初步评估和候选表，包括纳入和排除原因。
最终结果和引用： 最终表格、限定性引用句、主张到证据再到来源的映射、矛盾和缺失证据。
修订清单： 稳定的运行和记录标识符、时间戳、修订记录和归档引用。
记录在适用时使用稳定 UUID、时间戳和重试键。CSV 字段必须正确加引号；不可信来源文本必须作为文本处理，而不能作为可执行公式。大型记录可在实时工具限制范围内拆分，并在清单中进行追踪。

高级特性

将主张明确评估为四种状态：“支持”“有限支持”“反驳”或“未证实”；有记录的否定性发现也可能是有用的结果。
保留原始数值、不确定性、相互冲突的来源和不兼容的统计定义，而不是强行将它们合并为单一数值。
通过宿主的实时 MCP 工具支持 JishuDB 检索、URL 导入、获授权的直接上传、Notes、作业轮询、文档回读和搜索验证。
使用稳定 ID、受支持时使用幂等键、修订标记和对账流程，从不确定或失败的持久化操作中恢复。
将草稿和最终版 Notes 作为不同修订保存，并通过受保护的更新避免覆盖已更改的内容。
要求图像提取使用真实且获授权的 OCR 或视觉支持，并检查图表坐标轴、图例、脚注和不确定数字；仅导入 URL 并不会检查图表。
COMPLETE
、
PARTIAL
、
BLOCKED
、
USER_ACTION_REQUIRED
FAILED
状态，并提供输出路径、证据覆盖范围、已保存标识符和待处理的恢复步骤。

name: data-evidence-finder description: >- 为方案、PPT 或市场判断查找可引用的数据和研究证据，适用于市场规模、
增长率、统计口径核对、数据来源追溯和观点验证；交付数据表、引用及相反证据。 /
Find citable statistics and research evidence for a claim, proposal, or market
question. Verify market size, growth rates, measurement scope, and conflicting
findings; deliver evidence tables and citation text, retained in JishuDB.
compatibility: >-
WorkBuddy or another Agent Skills-compatible host with JishuDB MCP, public or
authorized browsing/search, and approved text/CSV output. Chart extraction
requires real OCR/vision support. JishuDB setup is included in this package.