安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install industry-opportunity-radar
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/
{'/skills/'}
优先级:工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-industry-opportunity-radar。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
industry-opportunity-radar
安装指南
- ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install industry-opportunity-radar - 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置 - 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 industry-opportunity-radar。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
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下载技能 (.zip)
什么是
行业机会雷达帮助团队使用存储在 JishuDB 中的快照,持续监测行业和竞争对手证据。首次运行时会建立清晰标注的基准,随后将新证据与经过验证的历史快照进行比较,以识别经过测量的变化、修订、覆盖缺口和局限。
该技能会生成有证据支持的简报、指标数据、变化分析、假设、风险和来源映射。Openclaw Skills 用户可借此开展可重复的市场研究,同时避免将预测与观测结果混淆,或根据不足的证据暗示趋势。
应用场景
为某个行业建立初始证据基准,例如为后续监测奠定基础。
将新报告和指标与已保存的快照进行比较,说明发生了哪些变化。
在周期和定义兼容的前提下,跟踪竞争对手证据和市场指标。
根据支持证据、假设、反面证据和后续研究步骤,制定机会假设。
识别风险、未决问题、修订以及来源覆盖缺口。
在用户提出请求且有授权的主机调度器可用时,准备定期研究工作流。
工作原理
确认行业范围和适用的授权,然后检查主机的 JishuDB 功能、写入权限、目标位置和输出支持情况。
分配唯一的运行 ID,并创建新的输出目录,不覆盖之前的工作。
在选定的知识库中搜索历史快照,读取其实际内容,并检查完整的文档清单,然后再判断是否不存在基准。
查找相关且获授权的来源,保留来源溯源信息和日期差异,并记录证据涵盖的是元数据、摘录、已检查的图像还是完整报告。
创建指标行,包含定义、单位、周期、地理范围、人口、来源 ID 以及观测或预测状态。仅比较兼容的证据;将不匹配项标为 NON_COMPARABLE。
区分测得的变化、新发现的历史报告、修订后的估算、预测变化、方法变化和来源覆盖改善。
起草简报、变化时间线、假设、风险和未决问题,并附上证据映射和局限说明。
写入所需产物,将来源和快照记录保存到 JishuDB,并回读关联记录以核验其内容和标识符。
报告实际完成状态、文件路径、KB 和记录 ID、比较覆盖情况、调度状态以及任何待处理事项。
配置指南
使用 WorkBuddy 或其他兼容 Agent Skills 的主机,并配置 JishuDB MCP、获授权的公开研究以及经批准的文本或 CSV 输出。技能包中附有 JishuDB 设置指南;如果实时连接失败,请遵循其中的安装和连接指南。
技能未指定独立的 CLI 安装命令。按照随附的设置说明配置主机和 JishuDB,然后通过主机已加载的工具验证功能和权限,再生成输出。
SKILL.md 中未定义 CLI 安装命令。
请按照随附的 JishuDB 设置和连接指南配置主机。
运行前,请确保代理能够写入获批准的 JishuDB 目标位置和输出位置。基于图像的证据需要 OCR 或视觉支持。定期运行需要真实的主机调度器、用户明确批准以及经过验证的计划条目;该技能本身不会创建调度器。
数据架构
该技能会写入名为 industry-opportunity-radar- 的运行专属目录,并保留先前的输出。运行 ID 使用 UTC 时间戳和随机后缀。标准产物如下:
文件 用途
briefing.md 使用用户语言编写的基准或比较简报
indicators.csv 指标值及可用于比较的元数据
changes.md 变化时间线、计算、分类和局限
hypotheses.md 机会假设、假设前提、反面证据和证伪信号
sources.md 来源溯源信息、日期、覆盖范围和证据引用
revision.md 运行版本、前序记录引用、更正和归档元数据
每个快照记录 snapshotId、runId、industryScope、collectedAt、discoveryWindow、前一快照的 Note ID 或明确的基准标记,以及 indicatorRows。每个指标行包含 seriesId、evidenceId、sourceId、statisticalPeriod、frequency、geography、population、definition、rawValue、unit、priceBasis、valueKind、coverage 和任何转换信息。比较记录还会添加前期和当前证据 ID、可比性原因、公式、变化分类和局限。未知字段保持未知;缺失值不视为零。
JishuDB 记录会保留来源溯源信息、快照和时间线、完整的首轮草稿、最终主张及证据映射,以及修订清单。笔记会链接到选定的 KB,并通过回读进行验证;独立的 Note 在链接之前无法在 KB 中搜索到。
高级特性
感知证据的比较会区分绝对变化、百分比变化和百分点变化;当前值相对于前值的百分比变化在前值为零时无定义。
基准保护机制可避免将首次运行或一对观测值表述为持续趋势。
来源覆盖记录区分摘要、摘录、已检查的图像和完整报告访问权限;图表证据需要通过 OCR 或视觉检查。
JishuDB 持久化使用实时 MCP 架构、稳定标识符、受支持时使用幂等键、作业协调、有限轮询和内容回读。
默认保留快照和修订历史;获批准的更正会保留前序证据并使用版本检查。
最终交接根据实际完成的工作和前置条件报告 COMPLETE、PARTIAL、BLOCKED、USER_ACTION_REQUIRED 或 FAILED。
定期运行是可选且独立的:除非已实际配置并验证获授权的主机计划,否则 Openclaw Skills 不表示监测已启用。
name: industry-opportunity-radar
description: >-
跟踪行业变化、对比本次与历史研报证据,适用于行业动态简报、指标变化、
机会假设与风险观察;首次运行建立基线,定期执行需单独授权调度。 /
Track industry changes against evidence snapshots saved in JishuDB. Deliver
comparable indicators, change briefings, opportunity hypotheses, and risks.
The first run establishes a baseline; recurring runs require separately
authorized host scheduling.
compatibility: >-
WorkBuddy or another Agent Skills-compatible host with JishuDB MCP, authorized
public research, and approved text/CSV output. Image evidence needs OCR/vision;
recurrence needs a real host scheduler. JishuDB setup is included in this package.