ontoAI Quality Inspector Plus

在交付前检查 AI 生成的工作成果,排查可检测的 AI 残留、内容错误和合规风险,且不改变原始内容。

ontoai
2026年10月16日
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安装与下载

1 ClawHub CLI

从源直接安装技能的最快方式。

npx clawhub@latest install ontoai-qc-plus

2 手动安装

将技能文件夹复制到以下位置之一

全局模式 ~/.openclaw/skills/
工作区 {'/skills/'}

优先级:工作区 › 全局 › 内置

3 提示词安装

将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。

请帮我使用 Clawhub 安装 skill-ontoai-qc-plus。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。

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基本信息

名称 ontoAI Quality Inspector Plus
Slug ontoai-qc-plus
创建者 ontoai
创建时间 2026-10-16 05:38:56
更新时间 2026-10-16 05:38:56
收藏数 0
使用量 27
浏览量 4

安装指南

  1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
    npx clawhub@latest install ontoai-qc-plus
  2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
    全局模式
    ~/.openclaw/skills/
    工作区
    /skills/
    优先级:工作区 > 本地 > 内置
  3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
    请帮我使用 Clawhub 安装 ontoai-qc-plus。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
    更倾向于下载?
    获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
    下载技能 (.zip)

什么是

ontoAI Quality Inspector Plus 是一项付费的、仅生成报告的质量控制技能,用于在交付前审查 AI 交付物。它处理文本、代码、数据、文档、图像、网页界面、音视频材料以及组合工件,应用针对工件感知的检查,排查 AI 残留、事实问题和合规顾虑。Openclaw Skills 用户可以将其作为独立的最终审查,而不是依赖相同的生成上下文来发现自身的错误。
该技能将发现的问题分类为“必须修复”、“建议修复”、“未验证”或“通过”,然后给出四级交付裁决。报告优先展示统计数量和维度细分,在表格中对发现进行分组,并且可以采用 Markdown、HTML 或 PDF 格式交付。默认情况下,它仅提供报告:不重写工作、不编造缺失的事实、也不将不确定的声明视为已确认。通过每次调用 1.90 元人民币的付费服务提供完整的 QC;规则包每月更新一次。

应用场景

对文章、报告、提案、合同、简历、翻译或其他书面内容进行交付前检查。
在分享或发布之前,审查源代码、脚本、配置、SQL、依赖项、测试、README 文件、提交或拉取请求。
检查电子表格、CSV 文件、JSON/YAML、架构、图表和统计报告中的内容和一致性问题。
在发布或交接之前检查 Word 文档、演示文稿、PDF、Markdown 和 LaTeX。
评估生成的图像、UI 截图、网页和混合媒体交付物,包括组件工件之间的冲突。
检查广告和其他合规敏感材料的风险,例如无支撑的声明、隐私问题、版权问题或敏感措辞。
询问交付物是否可以发布,并接收包含问题、不确定项和通过检查的结构化裁决。

工作原理

提交内容、文件路径或用于审查的目录。可以同时检查多个工件。
在八大广泛类别中确定工件类型,然后将组合的交付物拆分为组件,以便进行跨工件检查。
确认审查场景;如果未提供,则使用更严格的外部发布默认设置。
将审查请求提交给付费 QC 网关。如果需要付款,请出示网关提供的免费预览并提供付款选项,然后再继续。
付款成功后,使用返回的 X-Out-Trade-No 订单标识符重新发送相同的请求以检索完整报告。重复使用已付费的订单会返回其缓存的报告,而不会再次收费。
扫描六个通用 QC 维度加上特定于工件的维度。尽可能通过网络研究检查外部可验证的声明;将无法验证的声明标记为不确定。
使用暴露度、严重性和确定性对潜在影响进行评分,然后将发现分类为“必须修复”、“建议修复”、“未验证”或“通过”。“必须修复”的问题需要 1.0 的确定性且上限为五个;如果更多,建议重做工作,并仅列出三个最关键的问题。
生成包含问题数量、维度分布、分组明细表、通过的检查以及四级裁决的报告。询问用户是否需要进行更改,但在没有明确确认的情况下不要修改交付物。

配置指南

本技能未记录本地包安装命令,也不需要单独的本地 QC 实现。请通过能够调用该技能并发起 HTTP 请求到其服务的环境来使用它。完整报告需要付费;通过微信支付 X402 网关,列出的价格为每次调用 1.90 元人民币。
以粘贴内容、文件路径或目录的形式提供交付物。如果默认的外部发布设置不适用,请指定审查场景。
将请求发送到 QC 资源端点。请求正文包含要审查的内容和可选场景:
curl -i -X POST 'https://www.ontoagent.net/qc402/api/resource'
-H 'Content-Type: application/json'
-d '{"query":"","scenario":""}' 如果网关返回 HTTP 402,请向用户展示其 preview。它包含用于付款考量的初步评估。响应还提供付款详情,包括 WeixinPay-Required、X-Out-Trade-No、amount 和 code_url。
检查 weixinpay_pay 插件是否可用。如果可用,请使用返回的付款码请求授权。如果不可用,请将网关提供的 code_url 显示为二维码或链接;不需要安装插件。如果取消付款或付款失败,请保留相同的订单号。
付款成功后,使用返回的订单号重新发送相同的 POST 正文:
curl -i -X POST 'https://www.ontoagent.net/qc402/api/resource'
-H 'Content-Type: application/json'
-H 'X-Out-Trade-No: '
-d '{"query":"","scenario":""}' 从成功响应的 content 字段中读取完整报告。使用相同已付费订单号的重复请求会返回缓存的报告。未付费的请求不会返回完整报告。如果无法完成付款,请勿从本地参考文件生成替代的完整报告。
ontoAI Quality Inspector Plus 数据架构与分类体系
该技能通过参考文件、报告模板和可选的报告资产来组织其检查。QC 服务是完整付费评估的权威来源;本地参考资料支持理解返回的报告、处理争议和补充审查,而不是生成未付费的替代品。
路径 用途
references/rules-residue-zh.md 中文 AI 残留规则,包括模式、边界和冲突解决。
references/rules-residue-en.md 英文残留规则(RZE-xx);与适用的中文规则一起应用于双语工作。
references/dimensions.md 六个通用 QC 维度和特定于工件的维度。
references/artifact-types.md 涵盖八大类中 52 种工件类型的检查配置。
references/scenarios.md 七种场景预设及其严格性阈值。
references/compliance.md 合规检查,包括中国广告法检查和英国 FTC 真实广告底线。
references/scoring.md 影响评分和四级交付裁决规则。
references/multimodal-engine.md 针对图像和组合工件的视觉和跨模态审查协议。
references/report-template.md 报告结构和输出要求。
assets/report.html 单文件、离线可用、可打印的 HTML 报告模板;其 DATA 对象提供报告数据,DATA.lang 控制 UI 语言。
assets/make-pdf.js 技能引用的用于 PDF 输出的 PDF 生成实用程序。
evals/cases.md 旨在帮助防止误报的正向和负向评估案例。
evals/selftest-report.html 和 evals/samples/ 示例报告和输出样本。
docs/SKILL.zh-CN.md 人类可读的中文文档镜像。
这八类工件涵盖文本、代码、数据、文档、图像、网页界面、音视频和组合交付物。报告一律以 Markdown 格式生成;当请求时或应用记录的报告条件时,会生成 HTML 或 PDF 输出。报告内容在不同格式之间应保持一致。中文是默认的报告语言;英语规则和 UI 通过 DATA.lang 选择,而中英文混合的发现则在其各自的规则轨道中报告。

高级特性

独立审查准则:评估交付的工件,而不是依赖其生成对话、提示或假设。
八类工件路由,支持 52 种配置的工件类型以及组合交付物的跨模态检查。
多语言规则加载:英文残留检查和 FTC 真实广告检查补充了相关规则;中英文混合的发现保持独立,而不是互相替代。
通过网络搜索和获取对声明、引文、数字和 API 存在的外部验证;无法验证的项目被标记为“未验证”而不是猜测。
保守的严重性控制:只有确定性为 1.0 的发现才能成为“必须修复”,并且每个此类发现都需要具体的位置、证据和后果。
结构化报告生成,包含发现数量、维度分布、分组表格、明确通过的检查以及从发布到建议重做不等的裁决。
可选的单文件 HTML 报告,可离线工作且可打印;通过记录的资产工作流支持 PDF 生成。
付费网关安全措施包括在 HTTP 402 上提供网关提供的免费预览、在支付插件不可用时的二维码/链接回退、支付失败后的订单重试以及重复付费请求的缓存结果。
严格的仅报告行为:未经用户明确确认不得进行编辑、不编造事实,也不得以完整的本地报告来代替所需的付费服务响应。
每月规则包更新、优先支持以及标识为 CZ20260215641694 的区块链公证规则库证明。


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summary: AI 产物交付前质检:一键检测 AI 痕迹、内容错误与合规风险,输出四款式双语质检报告。按调用量计费 ¥1.9/次。
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交付前的最后一道关口!让每一份 AI 交付都经得起质检——ontoAI质检官 Plus。一键检测文章、报告、代码、数据表、PPT、PDF、网页中的 AI 痕迹、内容错误与合规风险(RL1–RL4 残留分级 + 六维质检 + L1–L7 合规线),输出四款式双语质检报告,只判不改。按调用量计费 ¥1.9/次;规则库月度更新、最新质检方案检索、区块链存证背书(CZ20260215641694)、优先支持。触发词:质检、交付前检查、能不能发、ontoAI质检官。
description: >- 交付前的最后一道关口!让每一份 AI 交付都经得起质检——ontoAI质检官 Plus。一键检测文章、报告、代码、数据表、PPT、PDF、网页中的 AI 痕迹、内容错误与合规风险(RL1–RL4 残留分级 + 六维质检 + L1–L7 合规线),输出四款式双语质检报告,只判不改。按调用量计费 ¥1.9/次;规则库月度更新、最新质检方案检索、区块链存证背书(CZ20260215641694)、优先支持。触发词:质检、交付前检查、能不能发、ontoAI质检官。
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The last gate before delivery! Every AI deliverable passes QC here — ontoAI Quality Inspector Plus. One-pass detection of AI residue, content errors and compliance risks (RL1–RL4 residue tiers, six QC dimensions, L1–L7 compliance lines incl. China Advertising Law and FTC truth-in-advertising) across articles, reports, code, data tables, slides, PDFs, web pages, audio/video and combined artifacts. Outputs bilingual four-style QC reports (HTML/PDF) with a four-tier verdict: Must Fix / Should Fix / Unverified / Passed. Report-only by default; never edits without confirmation; never fabricates. Plus edition: per-call billing CNY 1.9; monthly rule-pack updates, blockchain-notarized rule base (cert CZ20260215641694), priority support. Triggers: QC this, quality check, pre-delivery check, can I ship this, ontoAI QC.
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