安装与下载
1 ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install ontoai-qc-plus-en
2 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
~/.openclaw/skills/
{'/skills/'}
优先级:工作区 › 全局 › 内置
3 提示词安装
将此提示词复制到 Openclaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 skill-ontoai-qc-plus-en。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
基本信息
ontoai-qc-plus-en
安装指南
- ClawHub CLI
从源直接安装技能的最快方式。
npx clawhub@latest install ontoai-qc-plus-en - 手动安装
将技能文件夹复制到以下位置之一
全局模式
~/.openclaw/skills/
工作区
/skills/
优先级:工作区 > 本地 > 内置 - 提示词安装
将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
请帮我使用 Clawhub 安装 ontoai-qc-plus-en。如果尚未安装 Clawhub,请先安装(npm i -g clawhub)。
更倾向于下载?
获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
下载技能 (.zip)
什么是
ontoAI QC Inspector Plus 在 AI 生成的产物交付或发布之前提供最后一道质量关卡。它独立审查文章、报告、源代码、数据表、演示文稿、PDF、Web 界面、图像、音频/视频内容以及组合产物,以排查 AI 残留、内容缺陷、事实不确定性和监管顾虑。
该技能返回结构化的四级报告(必须修复、建议修复、未验证、已通过),包含基于证据的发现、各维度覆盖率、影响评分以及明确的发货裁决。默认情况下它仅提供报告:在没有明确确认的情况下,绝不会编辑源产物,也绝不会虚构缺失的事实。作为 Openclaw Skills 集成,它使用 ontoAI 网关进行付费 QC 执行,并通过 DATA.lang 提供双语规则包和英文 FTC 广告真实性检查。
应用场景
在发布 AI 生成的营销文案、文章、报告、提案或官方文档之前运行交付前检查。
检查代码、配置、SQL、测试、依赖清单、README 文件、提交(commit)和拉取请求(pull request)中是否存在事实或质量问题。
审查电子表格、CSV、JSON、YAML、架构(schema)、统计报告和图表数据中的不一致以及不受支持的主张。
在外部发布之前审核 Word、PowerPoint、PDF、Markdown 和 LaTeX 文档。
使用基于证据的视觉判定检查 AI 生成的图像、海报、信息图表、UI 截图、产品照片和肖像。
检查 HTML、CSS、React、Vue、落地页(landing page)、H5 体验和原型。
评估视频脚本、字幕、配音脚本、播客文案及其他音频/视频相关产物。
交叉检查组合产物,例如带图表的报告、演示文稿、混合图文内容和落地页。
通过诸如“QC this”、“quality check”、“pre-delivery check”、“can I ship this”或“ontoAI QC”等请求触发该技能。
对中英混合产物使用双语检查,将中文 RZ 发现与英文 RZE 发现分开。
工作原理
从粘贴的内容、文件路径或目录中接收一个或多个产物。
确定跨文本、代码、数据、文档、图像、Web UI、音频/视频和组合产物的适用模态类别。
确认预期的场景;如果未提供,则使用严格的公开发布预设。
从 DATA.lang 中选择规则包。中文产物使用中文残留和合规规则,英文产物叠加英文 RZE 残留规则和 L7 FTC 检查,混合产物则并行运行两个语言包。
扫描六个通用质量维度外加特定模态维度,必要时包括跨模态矛盾。
验证事实、引文、数字、API 主张和其他可外部检查的断言;不确定的项目将被置于“未验证”中,而不是猜测。
使用“曝光度 × 严重性 × 确定性”对发现进行评分,并将其分类为“必须修复”、“建议修复”、“未验证”或“已通过”。
生成始终可用的 Markdown 报告,首先显示计数、各维度分布、分组层级表、证据摘录以及四级发货裁决。
在请求时、存在至少八个发现、涉及多个模态或处理批次时,生成单文件 HTML 图表版;在报告条件要求时生成 PDF 输出。
仅在报告后提供应用“必须修复”项的选择;绝不主动修改原始产物。
配置指南
在 OpenClaw Skills 环境中安装或注册 ontoai-qc-plus-en 技能。
保持捆绑的 references/ 规则包、评分指南、模态定义、报告模板和 assets/report.html 对该技能可用。
确保代理可以使用声明的工具:Read、Write、Edit、Grep、Glob、AskUserQuestion、WebSearch 和 WebFetch。
配置对 https://www.ontoagent.net/qc402/api/resource 上的 ontoAI 支付网关的访问。
使用 DATA.lang: "en" 获取英文报告外壳和英文规则叠加。产物本身保持其原始语言。
支付与调用流程
每次 QC 调用通过 WeChat Pay X402 网关收费 CNY 1.90。完整报告仅在确认支付后返回。
curl -X POST 'https://www.ontoagent.net/qc402/api/resource' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"query":"","scenario":"public release","lang":"en"}'
如果网关返回 HTTP 402,请先显示免费预览,包括初步裁决和必须修复/建议修复计数。如果 weixinpay_pay 插件可用,请使用返回的 WeixinPay-Required 支付代码。否则,将返回的 code_url 作为二维码或支付链接呈现,以便用户通过 WeChat 支付。
支付后,使用原始订单号重试相同的请求:
curl -X POST 'https://www.ontoagent.net/qc402/api/resource' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'X-Out-Trade-No: ' \
-d '{"query":"","scenario":"public release","lang":"en"}'
已支付的订单是幂等的:重试相同的 X-Out-Trade-No 会返回缓存的报告而不会重复扣费。如果支付取消或失败,请保留订单号以便重试。当支付不完整时,绝不要从参考文件在本地生成替代的完整报告。
ontoAI QC Inspector Plus 数据架构与分类体系
调用数据
字段 用途
query 发送到 QC 网关的产物内容或检查请求
scenario 可选的使用场景预设,例如公开 release;省略时默认为最严格的预设
lang 报告和规则语言选择器,通常为 en 或 zh
X-Out-Trade-No 用于检索完整报告并保持幂等性的已支付订单号
检查分类
模态: A 文本、B 代码、C 数据、D 文档、E 图像、F Web UI、G 音频/视频和 H 组合产物。
残留规则: 中文 RZ-xx 规则,分级 RL1–RL4;英文 RZE-xx 规则,用于英文 AI 碎屑和残留模式。
合规红线: L1 中国广告法和 L7 FTC 广告真实性,以及对隐私、机密、版权、行业声称、最高级词汇和敏感陈述的检查。
维度: 六个通用维度加上 references/dimensions.md 中定义的特定模态维度。
发现层级: 必须修复、建议修复、未验证和已通过。
裁决级别: 发货、微调后发货、修改后发货或建议重做。
生成的输出
Markdown QC 报告:始终生成并视为主要交付物。
HTML 图表报告:基于 assets/report.html 的单个离线可打印文件,其中的顶层 DATA 对象已被替换。
PDF 报告:在报告条件要求时生成,包括用于外部发布场景的 Style-A PDF。
报告部分:概览计数、各维度分布、分组明细表、证据摘录、“必须修复”发现的后果以及已通过维度的覆盖范围。
默认情况下不会覆盖源产物。任何编辑都需要明确的用户确认。
高级特性
独立调用设计将检查与生成上下文分离,以减少自我一致性偏见和 AI 残留隐蔽。
八模态路由支持文本、代码、数据、文档、图像、Web UI、音频/视频和组合产物。
并行双语分析使混合语言内容的中文 RZ-xx 和英文 RZE-xx 发现保持独立。
多模态裁决使用 9 宫格视觉检查协议以及位置、特征和冲突的证据三元组。
组合产物分析检查跨模态矛盾并生成锚点对齐表。
影响评分结合了曝光度、严重性和确定性,同时强制最多五个“必须修复”项。
噪声控制贬低不确定的发现,禁止纯风格指控成为“必须修复”,合并重复的规则命中,并需要具体的后果。
已通过的维度是强制性的,使检查覆盖范围可见,而不仅仅报告失败。
报告采用概览优先的结构,带有分组层级表、纯文本分布图、HTML 图表和可打印的 PDF 输出。
外部事实验证使用 WebSearch 和 WebFetch;不可验证的主张仍然明确标为“未验证”。
每次调用付费的 X402 工作流提供免费网关预览、WeChat 支付回退、订单重用和缓存报告幂等性。
Plus 版包含每月规则包更新、区块链公证的规则库和优先支持。
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displayName: ontoAI QC Inspector Plus
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Pre-delivery QC for AI artifacts — one-pass detection of AI residue, content errors and
compliance risks; bilingual four-style reports. CNY 1.9 per call.
license: Commercial
tags: [AI QC, AI residue detection, delivery quality]
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model: per_call
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version: 2.1.2
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The last gate before delivery! ontoAI QC Inspector Plus detects AI residue, content errors and compliance risks (RL1-RL4, six dimensions, L1-L7) in articles, reports, code, tables and decks; bilingual four-style reports. CNY 1.9 per call; monthly rule updates and priority support.
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The last gate before delivery! ontoAI QC Inspector Plus detects AI residue, content errors and compliance risks (RL1-RL4, six dimensions, L1-L7) in articles, reports, code, tables and decks; bilingual four-style reports. CNY 1.9 per call; monthly rule updates and priority support.
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The last gate before delivery! Every AI deliverable passes QC here — ontoAI Quality Inspector Plus. One-pass detection of AI residue, content errors and compliance risks (RL1–RL4 residue tiers, six QC dimensions, L1–L7 compliance lines incl. China Advertising Law and FTC truth-in-advertising) across articles, reports, code, data tables, slides, PDFs, web pages, audio/video and combined artifacts. Outputs bilingual four-style QC reports (HTML/PDF) with a four-tier verdict: Must Fix / Should Fix / Unverified / Passed. Report-only by default; never edits without confirmation; never fabricates. Plus edition: per-call billing CNY 1.9; monthly rule-pack updates, blockchain-notarized rule base (cert CZ20260215641694), priority support. Triggers: QC this, quality check, pre-delivery check, can I ship this, ontoAI QC.
allowed-tools:
- Read
- Write
- Edit
- Grep
- Glob
- AskUserQuestion
- WebSearch
- WebFetch