视频号账号资料查询 | Qinghu AI

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-profile
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-shipinhao-profile。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 集成会调用 Qinghu Data 的 fetch_user_profile 工具，获取微信视频号账号的主页资料信息和统计数据。请按要求提供 v2_...@finder 格式的账号 finder 用户名，以支持账号画像和运营研究。
此技能通过 qhkit mcp CLI 运行，因此无需在主机环境中查找或配置 MCP 服务器。它专为资料查询而设计；更广泛的账号诊断、内容分析或其他平台的数据，需要使用合适的配套技能或 Qinghu 工具。

应用场景

查询微信视频号账号的主页资料和可用统计数据。
收集资料信息，作为账号研究或运营评估的输入。
回复“查看这个视频号账号的数据”或“获取这个账号的主页资料”等请求。
使用所提供的
v2_...@finder
格式 finder 用户名获取账号详情。
发起付费数据请求前，确认可用输入和预计积分。

工作原理

确认请求具体针对微信视频号账号主页资料。
使用 qhkit mcp describe 和 qhkit mcp estimate 查看最新工具输入架构和定价。
如果缺少 finder 用户名或信息不明确，请向用户确认；不要猜测必填值。
说明工具用途和预计 Qinghu 积分，并在本次会话中首次付费调用前征得用户同意。
通过 qhkit mcp call 调用 fetch_user_profile，并提供符合当前架构的参数。
解读单行 JSON 响应。简洁呈现 data 中的结果；如果结果较大，则使用返回的本地文件进行完整处理。
如适用，报告调用响应中的实际积分，并根据返回的消息说明错误。

配置指南

此技能需要 Node.js 18 或更高版本以及 qhkit CLI（@iqinghu/qhkit）；mcp 命令需要 qhkit 0.14.0 或更高版本。请独立于任何主机 MCP 服务器安装并配置 CLI：
npm i -g @iqinghu/qhkit
qhkit config show
如果 CLI 提示缺少 token，请使用 Qinghu API key 配置，或设置 QHKIT_TOKEN 环境变量：
qhkit config set --token --env prod
使用以下命令升级过时的安装：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
请求前请使用当前工具架构并估算费用：
qhkit mcp describe '{"names":["fetch_user_profile"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["fetch_user_profile"]}'
然后使用必需的用户名以及最新架构支持的任何可选参数调用工具。对于复杂或包含大量引号的参数，请将 JSON 请求写入文件，并通过 qhkit mcp call @params.json 传入。不要原样提交示例标识符。付费调用前请征得用户同意；估算值仅供参考，调用响应中的 credits 值才是实际费用。

数据架构

此技能调用 Qinghu Data 的 fetch_user_profile 工具。其文档记录的输入快照如下：
字段 必填 类型 用途
username 是 string 微信视频号 finder 用户名，格式为 v2_...@finder
raw 否 boolean true 请求原始响应；false 请求简化后的解析结构
始终以最新的 describe 响应及其 inputSchema 为准；此表仅为快照。
CLI 会将单行 JSON 结果写入 stdout。成功响应包含 ok、stage、name、credits 和 data；失败响应包含 ok、stage 和 message。较小的结果可在 data 中获取。较大的结果可能包含 large: true、包含完整 JSON 的本地 file 路径，以及 records、fields 和 preview 等元数据。进行筛选、统计或导出时，请使用文件，而不是预览内容。此技能未定义单独的持久化数据库或自定义文件分类体系。

高级特性

qhkit mcp describe
发现架构，帮助调用与当前工具输入保持一致。
qhkit mcp estimate
预估调用前费用；从响应的
credits
字段报告实际用量，不要进行换算。
当前架构支持时，可通过
raw
参数选择原始响应或简化输出模式。
qhkit mcp call @params.json
使用基于文件的 JSON 参数，避免 shell 转义问题。
通过本地 JSON 文件以及返回的记录数、字段和预览元数据处理大型结果。
付费使用保护措施：首次调用前征得同意；每轮响应中的付费调用限制为 10 次；超过此限制继续调用前须再次征得批准。
明确适用范围：此技能仅处理资料查询；多步骤分析请使用 Qinghu 社交运营专家技能，其他平台、数据类型和工具发现请使用 Qinghu 伞式技能。

name: qinghu-shipinhao-profile description: "青虎AI 视频号-账号主页资料：查询视频号账号主页资料与统计信息，用于账号画像与运营分析。当用户说「查一下这个视频号的数据」「视频号主页资料」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、视频号主页、账号画像、查账号主页资料。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit