微信视频号视频详情 | 青虎 AI

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-video-data
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-shipinhao-video-data。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw 技能使用青虎数据的 fetch_video_detail 工具检索微信视频号视频的详情。在可用时提供 object_id，从搜索结果中提供 export_id，或在两者皆未提供时提供分享链接。可选的 object_nonce_id 有助于提高匹配率。
该技能使用 qhkit mcp 访问数据工具，因此您无需在主机环境中查找或配置 MCP 服务器。它专为有针对性的视频详情查询而设计——不适用于广泛的账户分析、其他平台或不相关的数据类型。

应用场景

当您拥有特定微信视频号视频的 object ID 时，获取其详细信息。
在没有 object ID 或 export ID 可用时，从分享短链接检索视频详情。
使用搜索工作流返回的
export_id
查询视频；请及时使用，因为 export ID 可能会过期。
raw: true
请求原始响应，或使用
raw: false
请求简化的解析结构。
在查询旁边传递可选的
object_nonce_id
，以提高成功匹配的几率。

工作原理

确定可用的查询输入：优先使用 object_id，否则使用 export_id，当两个 ID 都不存在时使用 share_url。
在会话中的第一次调用之前，使用 qhkit mcp describe 和 qhkit mcp estimate 检查工具当前的输入和定价。
告知用户将调用哪个付费工具及其预计的青虎积分，然后在调用前获得授权。
使用来自 describe 的最新 inputSchema 构建 fetch_video_detail 请求。询问缺失的必填详情，而不是去猜测。
通过 qhkit mcp call 调用工具。对于复杂参数或包含中文文本或引号的值，将请求放入 JSON 文件中并作为 @params.json 传递，以避免 shell 转义问题。
检查单行 JSON 结果。按原样中继返回的失败消息；对于大的结果，使用提供的本地文件进行进一步过滤或分析，而不是将预览视为完整数据集。
围绕用户的问题总结结果。如果调用产生了费用，请报告调用返回的总积分。

配置指南

该 skill 需要 qhkit 命令和 qhkit 0.14.0 或更高版本中的 mcp 支持。它可以独立安装；不需要主机环境 MCP 服务器。
检查 qhkit 是否已安装：
qhkit config show
如有必要，使用 Node.js 和 npm 全局安装该包：
npm i -g @iqinghu/qhkit
需要 Node.js 18 或更高版本。如果默认的 npm registry 较慢或不可用，可以使用文档中记录的镜像：
npm i -g @iqinghu/qhkit --registry=https://registry.npmmirror.com
如果尚未设置，请配置青虎 API 密钥。用户可以从青虎的账户和 API 密钥页面获取密钥，然后使用以下命令进行配置：
qhkit config set --token --env prod
或者，设置 QHKIT_TOKEN 环境变量。使用 qhkit config show 验证就绪状态。
如果已安装 qhkit 但版本太旧而不支持 mcp，请升级并重试：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
如果需要，请使用 registry 镜像选项。如果由于权限原因导致全局安装失败且无法更改这些权限，则 skill 文档允许使用 npx @iqinghu/qhkit ... 作为后备方案。

数据架构

查询输入
参数 类型 用途与用法
object_id string 或 null 作品 object ID；最高优先级的查询输入。
export_id string 或 null 搜索结果 export ID；可能会过期，请及时使用。
share_url string 或 null 微信视频号分享短链接；仅在 object_id 和 export_id 均为空时使用。
object_nonce_id string 或 null 可选的伴随 ID，可以提高匹配率。
raw boolean true 请求原始响应；false 请求简化的解析结构。
将来自 qhkit mcp describe 的实时 inputSchema 作为唯一事实来源；文档中的参数表只是一个快照。
结果与文件
CLI 向 stdout 写入一个 JSON 对象。成功包括 ok、stage、name、credits 和 data；失败包括 ok、stage 和 message。
小结果在 data 中返回。大结果可能包括 large: true、包含完整 JSON 的本地 file 路径、记录计数、字段名称和预览。请使用该文件进行完整结果处理；不要从预览中推断完整数据集。
验证阶段失败意味着本地验证失败，请求未发送。调用或 MCP 阶段失败指示服务端失败；检查配置和返回的消息，避免重复进行推测性重试。
对于至少包含 10 条记录的数据集，当有合适的导出 skill 可用时，将数据交付为电子表格文件。保持聊天回复简洁，仅包含简短预览。

高级特性

支持三种查询路由——
object_id
、
export_id
share_url
——具有记录在案的优先级顺序以及可选的匹配改进 nonce ID。
qhkit mcp describe
动态发现当前工具输入，并在调用前使用
qhkit mcp estimate
检查当前基础价格。
raw
标志处理原始或简化的响应格式；复杂的请求参数可以从带有
@params.json
的文件中提供。
提供利用完整本地 JSON 文件外加记录计数、字段和预览的大结果工作流，而不是依赖截断的输出。
应用明确的付费调用保障措施：在第一次调用前获得用户授权，使用返回的
credits
作为实际费用，并且每个响应轮次的付费调用保持在 10 次以内，除非用户批准进一步的批次。
报告付费调用的总青虎积分，不将业务数据内部提及的点数视为工具费用。
保持狭窄的功能边界：使用相关的青虎工具或 skill 进行更广泛的分析，切勿以此查询替代不相关的工具或浏览器抓取。

name: qinghu-shipinhao-video-data description: "青虎AI 视频号-作品详情：按 object_id、export_id 或分享短链查询视频号作品详情。当用户说「这条视频号视频的数据」「解析视频号分享链接」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、视频号视频、作品详情、链接解析、查视频数据。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit