清湖AI视频号账号搜索

安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-account-search
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-shipinhao-account-search。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 集成使用清湖数据工具 fetch_search_channel_videos 在特定微信视频号账号内搜索视频。提供创作者的 finder 用户名和关键词即可查找匹配的视频，无需在宿主机环境中浏览或配置 MCP 服务。
该技能专为聚焦账号级别的视频发现而设计，使用 qhkit 检查工具架构、检查其预估成本，并在用户授权后提交搜索。它是用于清湖AI数据工作流的 Openclaw Skills 之一；不执行更广泛的账号分析或跨平台搜索。

应用场景

在指定的微信视频号账号中查找有关某个主题的视频。
使用产品、活动或主题等关键词搜索创作者的视频归档。
当用户提供有效的 finder 用户名和搜索词时，检索特定账号的视频结果。
在决定是否需要更广泛的分析或其他清湖AI工具之前，探索账号的视频。

工作原理

确定目标创作者账号和用户的搜索关键词。询问任何缺失的必要信息，而不是猜测。
在对话中的第一次付费调用之前，使用 qhkit mcp describe 检索当前工具架构，并使用 qhkit mcp estimate 检查当前的基准成本。
向用户解释工具的用途和预估的清湖积分，然后在发起付费请求前获得授权。
通过 qhkit mcp call 调用 fetch_search_channel_videos，根据最新架构提供 username 和 keyword。关键词必须为 1–100 个字符；用户名是创作者 finder 用户名。
解读 JSON 响应。对于大型结果，使用返回的本地文件进行过滤或分析，而不是将预览视为完整数据集。
先报告结论，再提供简明的支持性细节。对于付费轮次，在响应结束时说明返回的 credits 总和。

配置指南

安装 Node.js 18 或更高版本以及 qhkit 软件包。mcp 子命令需要 qhkit 0.14.0 或更高版本。此技能通过 qhkit 调用清湖工具；你无需在宿主机环境中定位或配置 MCP 服务。
npm i -g @iqinghu/qhkit
qhkit config set --token --env prod
qhkit config show
从清湖账号工作台获取清湖 API 密钥，然后使用 qhkit config set 进行配置，或设置 QHKIT_TOKEN 环境变量。使用 qhkit config show 验证脱敏后的配置。如果已安装 qhkit，请先使用 qhkit config show 进行检查；如果 CLI 报告版本过时，请进行升级：
npm i -g @iqinghu/qhkit@latest
在付费搜索之前，检查当前的输入架构并预估成本：
qhkit mcp describe '{"names":["fetch_search_channel_videos"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["fetch_search_channel_videos"]}'
在解释工具和预估成本后，获得用户授权。然后使用实际的创作者用户名和请求的关键词调用工具；切勿提交示例占位符值。对于复杂或 shell 敏感的参数，将 JSON 请求写入文件并使用 qhkit mcp @params.json 传递。

数据架构

搜索输入
字段 必填 类型 详情
username 是 String 创作者的 finder 用户名，通常格式为 v2_...@finder。
keyword 是 String 账号内视频的搜索词；1–100 个字符。
raw 否 Boolean true 返回原始响应；false 返回简化的解析结构。
如果实时 inputSchema（来自 qhkit mcp describe）与此参考资料不同，请以其为准。
结果和文件
成功的调用返回包含 ok、stage、name、credits 和 data 字段的单行 JSON。
小结果集包含在 data 中。
大型结果集可能返回 large: true、指向完整 JSON 的本地 file 路径、记录数、字段以及预览。请使用该文件进行后续过滤、统计或导出；切勿从预览推断完整结果。
当至少有 10 条记录时，如果有合适的导出技能可用，请以电子表格形式交付数据。保持聊天响应简洁，且预览行数不超过五行。
失败的调用返回 ok: false、stage 和 message。验证失败未发起调用或扣费；服务或 MCP 失败可能会产生费用。
调用响应中的 credits 值是清湖积分金额。请勿在返回的业务数据内部对其进行转换或替代不相关的积分字段。

高级特性

实时工具发现：
qhkit mcp describe
查询当前输入架构，而不是仅依赖静态参数快照。
成本意识：
在调用前使用
qhkit mcp estimate
，并从响应的
credits
字段报告实际用量。
同意控制：
在对话中的第一次付费调用之前获得授权。将相关的工具成本分组以供批准，遵守部分或拒绝的同意，并在单个响应轮次中超过 10 次付费调用之前暂停以获得批准。
大型结果处理：
根据为大型数据集返回的完整本地 JSON 文件进行操作；仅将预览用作预览。
响应模式：
使用可选的
raw
参数选择原始输出或简化的解析数据。
安全失败处理：
对于验证错误，使用返回的架构纠正输入。对于服务或 MCP 错误，检查
qhkit config show
，中继报告的消息，并避免重复的投机性调用。
定义范围：
此技能仅处理特定微信视频号账号内的关键词搜索。更广泛的创作者分析应使用清湖社交运营技能；其他平台、数据类型或工具发现属于更广泛的清湖AI能力。

name: qinghu-shipinhao-account-search description: "青虎AI 视频号-账号内搜视频：在指定视频号账号内按关键词搜索视频。当用户说「在这个视频号里找讲××的视频」「账号内搜索」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、账号内搜索、视频号搜索、查账号内视频。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit