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安装指南

1. ClawHub CLI 从源直接安装技能的最快方式。
   npx clawhub@latest install qinghu-shipinhao-share-link
2. 手动安装 将技能文件夹复制到以下位置之一
   全局模式
   ~/.openclaw/skills/
   工作区
   /skills/
   优先级：工作区 > 本地 > 内置
3. 提示词安装 将此提示词复制到 OpenClaw 即可自动安装。
   请帮我使用 Clawhub 安装 qinghu-shipinhao-share-link。如果尚未安装 Clawhub，请先安装（npm i -g clawhub）。
   更倾向于下载？
   获取包含原生技能文件的ZIP压缩包。
   下载技能 (.zip)

什么是

此 Openclaw Skills 集成通过 Qinghu Data 的 fetch_video_share_url 工具，将微信视频号作品 object_id 转换为可分享短链接。它使用 qhkit mcp 命令，因此无需在主机环境中查找或配置 MCP 服务器。
该技能专注于链接生成：验证必填输入，检查工具详情和预计价格，并在付费调用前请求用户授权。它会返回生成结果或报告工具错误，同时将范围限定为创建视频作品分享链接。

应用场景

在获得数字 object_id 后，为指定微信视频号视频生成分享链接。
将从视频详情页识别出的 object_id 转换为可分享短链接。
无需手动配置 MCP 服务器，即可从 AI 编程代理自动发起专用分享链接请求。
通过适当的上游工具解决缺失的 object_id，而不是猜测标识符。

工作原理

识别生成微信视频号作品分享链接的请求，例如“将这个 object_id 转成链接”。
检查必需的 object_id 是否可用。缺失时向用户索取；不要虚构或重复使用示例 ID。
在会话中首次调用工具前，说明工具用途和预计 Qinghu 积分，并取得用户授权。使用 qhkit mcp describe 检查当前输入模式，使用 qhkit mcp estimate 获取基础估算。
使用用户的 object_id 和符合当前输入模式的参数调用 fetch_video_share_url。对于复杂或带引号的参数，将 JSON 请求放入文件，并通过 @filename 传递。
读取单行 JSON 输出。成功时返回生成的链接，否则转达返回的错误消息。对于付费调用，报告 credits 字段中的实际积分。

配置指南

安装 Node.js 18 或更高版本以及 qhkit CLI 软件包。该技能要求 qhkit 0.14.0 或更高版本才能使用 mcp 命令。调用前配置 Qinghu API 密钥。
npm i -g @iqinghu/qhkit
qhkit config set --token --env prod
qhkit config show
登录 Qinghu 工作台，并在 API keys 区域创建密钥即可获取 API 密钥。也可以设置 QHKIT_TOKEN 环境变量。如果 npm registry 速度缓慢或不可用，请使用 --registry=https://registry.npmmirror.com 重试安装。仅当全局安装因权限受阻且无法提升权限时，才使用 npx @iqinghu/qhkit 。
首次调用前，检查当前模式并估算成本，然后使用实际 object_id 调用工具：
qhkit mcp describe '{"names":["fetch_video_share_url"]}'
qhkit mcp estimate '{"names":["fetch_video_share_url"]}'
qhkit mcp call '{"name":"fetch_video_share_url","params":{"object_id":""}}'
对于复杂 JSON，将请求保存到文件，并调用 qhkit mcp call @params.json。切勿将文档中的示例 ID 当作用户值提交。如果 qhkit 报告版本错误或缺少 mcp 命令，请使用 npm i -g @iqinghu/qhkit@latest 升级。
QinghuAI 视频频道分享链接 数据架构与分类体系
工具和输入
项目 详情
Qinghu 工具 fetch_video_share_url
必填输入 object_id — 包含数字微信视频号作品 object ID 的字符串
可选输入 raw — 布尔值；true 请求原始响应，false 请求简化的解析结构
模式来源 使用 qhkit mcp describe；实时 inputSchema 优先于文档快照
输出和文件
CLI 向 stdout 写入一个 JSON 对象。成功响应包含 ok: true、stage: "done"，并可能包含 name、credits 和 data。失败响应包含 ok: false、stage 以及需要转达给用户的 message。
小型结果返回在 data 中。大型结果可能包含 large: true、包含完整 JSON 的本地 file 路径，以及 records、fields 和 preview 元数据。读取文件以获取完整结果；不要根据预览推断完整数据集。
普通分享链接结果不指定专用输出文件。仅当 shell 引号处理使内联参数不可靠时，才使用如 params.json 的 JSON 请求文件。
计费和授权
该工具为付费工具，且没有记录固定基础价格。检查估算，在会话首次付费调用前取得用户同意，并将返回的 credits 值作为实际 Qinghu 积分费用。不要转换它，也不要替换为业务数据中报告的积分。

高级特性

qhkit mcp describe
发现当前输入模式，而不是只依赖静态参数快照。
qhkit mcp estimate
检查预计价格，并在付费调用前强制执行明确的用户授权。
raw
输出选择，以及用于复杂参数或对 shell 转义敏感的输入的 JSON 请求文件。
区分本地验证失败与服务或 MCP 失败；验证失败不会调用服务，而失败的服务调用仍可能产生费用。
严格限定工作流：需要 ID 到用户名查询时使用相关的
fetch_channel_id_to_username
工具，并将更广泛的社交媒体分析交给适当的 Qinghu 技能。

name: qinghu-shipinhao-share-link description: "青虎AI 视频号-生成作品分享链接：按作品 object_id 生成视频号作品分享短链。当用户说「给这条视频号作品生成分享链接」「object_id 转链接」或提出同类需求时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、青虎数据、视频号、微信视频号、分享链接、短链、生成视频号分享链接。" user-invocable: true
homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit