工作代理：系统、能力与优化
本文提出一个系统层面的框架，研究如何结合基础模型与运行时环境，让 AI 代理完成受委托的数字工作。文章以工作持续性和环境开放性两个维度描述工作条件，并将数字工作分为五种形式。作者梳理可靠执行所需的能力类别，探讨模型与运行时环境的优化，并从工作成果角度分析评估方法。未来研究方向包括长期工作委托、适应开放环境，以及工作执行与能力提升之间的相互作用。
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