DynaFlow：学习灵活的多智能体编排
DynaFlow 是一种框架，由主智能体在需要协作时生成适合具体任务的可执行工作流，以协调子智能体。子智能体可以顺序或并行执行任务、交换结构化信息并验证结果。训练仅针对主智能体，子智能体保持不变。在涵盖数学推理、科学问答和多跳检索的六项基准测试中，DynaFlow 在 Forced 模式下的总体准确率达到 88.08%；使用相同的 Qwen3.5-27B 主干模型时，比受测基线中表现最强者高出 10.90 个百分点。
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