SeMo3D 通过选择性建模统一 3D 生成、编辑与补全
SeMo3D 提出选择性建模，将 3D 生成、编辑和补全整合到同一框架中。该方法只生成或修改 3D 资产中指定的区域，同时保留其他部分。训练时随机选择区域，因此无需专门配对的编辑或补全数据。其 Omni3DiT 架构可融合图像、文本和点云引导。研究团队表示，SeMo3D 在三个基准测试的三项任务中均优于此前方法。
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