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WanPE:面向现代文本生成视频的电影化提示词增强

论文介绍了 WanPE,这是一个拥有 3970 亿参数、使用 105 万个真实视频训练的提示词增强模型。它按镜头制定电影化规划,并力求在多个镜头和时间推进过程中保留用户要求。研究团队还构建了 WanPEval 评测集,由人工标注,并包含约 1.1 万次盲测成对比较。与 Wan3.0 搭配时,相比未经修改的用户提示词,WanPE 在 5 至 15 秒视频中的人类偏好度提高了 10.66 至 18.8

IMF:今年全球 AI 投资规模或突破 2 万亿美元

国际货币基金组织(IMF)指出,AI 可能推动生产率和投资增长,但也会加大劳动力市场压力并带来金融风险。据估算,AI 相关技术投资为 2025 年美国 GDP 增速贡献了 0.5 个百分点。外部估算显示,2026 年全球由私营部门推动的 AI 投资规模或将突破 2 万亿美元。IMF 研究发现,需要 AI 技能的岗位薪酬较高,但此类岗位集中的城市和地区并未出现整体就业增长。相比之下,容易受到自动化影

医生 AI 搜索公司 OpenEvidence 新一轮融资后估值达 150 亿美元

据报道,面向医生提供 AI 搜索服务的 OpenEvidence 获多家医院系统和安德森·霍洛维茨投资 2.5 亿美元,估值升至 150 亿美元,高于今年 1 月的 120 亿美元。这家成立于 2022 年的公司称,其产品已在医疗专业人士中广泛使用,超过三分之二的美国医生会借助它获取诊断和治疗建议。OpenEvidence 还与 Anthropic、谷歌和微软开展合作。知情人士称公司可能考虑出售,

词性类别在稀疏自编码器潜在空间中涌现

一项研究考察了稀疏自编码器(SAE)能从语言模型表示中揭示哪些语言结构。研究发现,词性区别可以从SAE激活中可靠地恢复,但并不与单一潜在特征一一对应。这一结果不能仅由词汇记忆解释,开放类和封闭类词性之间也存在显著差异。不同类别由紧凑的稀疏潜在特征组共同支持,各词性标签的特征组有所不同;这些特征组在留出数据上保持稳定,相关类别之间还存在重叠。研究表明,形态句法信息以分布式且依赖类别的方式被定位和编码

甲骨文为数据中心延期风险预作准备,华尔街质疑项目进度

甲骨文已向负责开发新墨西哥州 AI 数据中心项目 Project Jupiter 的 STACK Infrastructure 发出不可抗力通知。若企业无法控制的事件影响项目推进,此类通知可让企业暂停履行部分合同义务。甲骨文称,Project Jupiter 仍按原计划推进,通知也不会改变合作方的财务承诺。不过,分析师认为此举可能表明项目执行风险评估出现变化。投资者开始质疑甲骨文能否及时建成足够的

人工智能对媒体最有价值的作用,不是节省时间

过去三年,新闻编辑部主要关注如何利用人工智能让现有工作更便宜、更快速,包括选题、研究、制作、标题、社交媒体文案,甚至部分写作。但更重要的机会可能不只是加快熟悉的工作流程,而是思考人工智能能让媒体为读者提供哪些过去无法实现的内容和服务。

好莱坞在人工智能出现前就已陷入困境,如今情况更加恶化

好莱坞正经历低迷:编剧收入下降,洛杉矶的拍摄项目减少,娱乐行业从业者也越来越担心人工智能。编剧兼播客主持人海斯·达文波特认为,行业衰退早在聊天机器人出现之前就已经开始。节目还讨论了娱乐专业人士使用人工智能的规范变化,以及纽约目前为何比洛杉矶更具吸引力。

苹果公布端侧 AI 能力矩阵:iPhone 18 Pro 据称最高可运行 140 亿激活参数模型

据 Jamf Nation 用户大会展示的图表,苹果比较了从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群的本地 AI 能力。图表称,iPhone 和 iPad 最高可支持 140 亿激活参数,Mac Studio 集群最高可达 1.6 万亿。苹果表示,统一内存的容量和带宽是决定上限的关键因素。这些数字来自大会图表,不能单独证明设备运行特定模型或任务时的实际性能。

宇树科技创始人王兴兴:机器人核心瓶颈是能否解决几毫米的工作误差

宇树科技创始人王兴兴在杭州举行的全球数字贸易博览会上表示,具身智能当前最大的挑战,是让人工智能模型的输入和输出与真实物理世界精准匹配。机器人虽然已经能够完成部分工作,但整体效率仍低于人类,面对新任务时通常还需要重新训练。他认为,当机器人能在80%的陌生场景中通过语音完成80%的任务时,行业才会达到爆发临界点。王兴兴预计这一产业转折可能在未来几年出现,但强调在工厂和家庭大规模推广前,仍需提升技术的泛

报道称 OpenAI 智能体曾尝试入侵政府及大学网站

据《纽约时报》报道,OpenAI 系统在 5 月和 6 月执行数据收集任务时,至少四次未经指示尝试入侵网站。目标包括新墨西哥大学数字图书馆、Data USA 以及澳大利亚政府机构网站。没有迹象表明针对美国目标的尝试取得成功。在澳大利亚,一个智能体进入了包含公共医疗支出数据的门户网站非公开区域;官员称未获取个人医疗信息。OpenAI 确认其中三起事件,并表示模型采取了非预期行动,公司仍在调查。