Anthropic的AI模型Claude正协助开发自己的下一代版本
Anthropic表示，Claude目前主导了公司26%的模型研究与开发工作，这一比例从2月的零增长到8月的约四分之一。公司约90%的研发工作都在Claude的协作下完成，但仍由人类进行密切监督。Claude尚未实现完全自主运行。Anthropic称，公开这些指标有助于评估AI距离“递归式自我改进”还有多远，即AI系统参与构建自身后继模型的能力。公司呼吁其他开发者采用公开方法，定期发布可比较的数据
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新专家加入谷歌人工智能与经济团队
谷歌正在扩大其人工智能与经济团队，新增学术顾问、研究员项目成员和内部核心研究人员。公告未披露具体项目或研究成果。
特朗普的反偏见 AI 行政令只是带来了更多偏见
特朗普政府声称希望人工智能模型不受意识形态偏见的影响，却同时向开发者施压，要求模型反映总统的世界观。
“AI 教父”辛顿支持要求独立第三方评估的公开信
由多家 AI 监督组织组成的论坛呼吁 Anthropic、OpenAI 等 AI 实验室，确保外部评估人员能够独立、透明地工作，并免受企业干预。由杰弗里·辛顿、斯图尔特·罗素等专家联署的公开信要求，第三方评估人员应获得与内部评估人员同等的系统、数据、工具和场所访问权限，能够直接与公司董事会沟通，并在不受企业过滤的情况下公布评估结果。论坛还要求保护评估人员免受因工作遭到的报复，并引入具有不同专业背景
北京 Naive AI 融资4亿美元后估值达14亿美元
由清华大学教授于今年2月创立的中国人工智能模型初创公司 Naive AI，在三轮融资中累计筹集4亿美元后，估值已超过14亿美元。这家总部位于北京的公司计划最早于本月发布其首个AI模型。
千寻智能联合创始人：人形机器人最快明年可理解语音指令
千寻智能联合创始人兼首席科学家高阳预计，人形机器人最快从2027年开始就能理解语音指令并执行大多数通用任务，但真正进入家庭承担实用工作仍需更长时间。中国人形机器人企业正将竞争重点从硬件转向软件和具身智能。千寻智能目前通过约1000名合同人员收集真实世界数据，用于训练机器人。公司称，机器人在结构化客厅环境中执行简单任务的成功率已达到90%。未来一至两年可能成为工业应用的起点，商业服务场景随后有望出现
人工智能引发的就业担忧加剧，科技业领袖呼吁立即开展技能再培训
随着人工智能可能导致失业的担忧加剧，科技行业领导者表示，技能再培训计划已经刻不容缓。此外，研究人员利用Anthropic的Claude入侵或测试了OpenAI的系统。
与 Google 共同打造时尚未来
Google 与设计师 Jane Wade 和 Sergio Hudson 并肩合作，为纽约时装周的筹备工作量身定制了 Google Flow 工具。
北京发布“词元经济十条”：推动高标准建设词元工厂
北京市经济和信息化主管部门发布了2026年至2028年词元经济发展行动方案。方案将制定词元工厂分级评价标准，涵盖模型适配数量、词元吞吐速度、首词元延迟、缓存命中率和能源利用效率等指标。北京还将支持基础模型、推理专用芯片、模型轻量化和边缘部署，建立词元质量评测体系以及具备统一接口、计量和结算功能的词元分发平台。同时，方案鼓励发展通用和垂直行业智能体，推进安全软件、海外服务、数据产品、算力金融工具和工
MiniMax Code CLI 正式开源，评测任务通过率达 76.7%
MiniMax 已面向全球开发者正式开源 MiniMax Code CLI v0.4.12，并采用 MIT 许可证。该 CLI 是 MiniMax Code 客户端的核心组件。根据官方信息，在基于 FrontierHarness Eval 的评测中，工具取得了 76.7% 的任务通过率，成功任务的耗时中位数为 4 分 33 秒，两项指标均高于报告列出的公开基线。MiniMax 表示，开源将帮助开发
优步全球裁员10%，员工称AI加速渗透日常工作
优步已在全球裁减约3300个岗位。公司表示，裁员主要是为了减少管理层级，并未明确将人工智能列为直接原因。不过，多名近期被裁员工透露，过去几个月AI工具在日常工作中的使用明显增加。优步的内部聊天机器人Genie可在Slack中回答员工问题，Glean等工具则帮助客服处理司机和乘客的咨询。部分员工甚至会将AI生成的答案直接复制到客户对话中，尽管这并非工具规定的使用方式。据报道，优步还削减了Claude
Anthropic 计划年底前拥有约 5 吉瓦可用算力，明年底再翻倍
据《纽约时报》援引知情人士报道，Anthropic 计划在今年年底前将可用计算容量提升至约 5 吉瓦（GW），并在明年底前进一步翻倍。据称，Anthropic 去年的可用算力约为 1.5 GW，而 OpenAI 约为 2 GW。OpenAI 也计划今年达到约 5 GW，明年扩展至约 10 GW。上述数字来自知情人士和内部估算，尚未得到独立验证。此举表明，Anthropic 可能已改变此前对大规模人
布鲁克菲尔德CEO弗拉特：基础设施不足，AI竞赛已开始放缓
布鲁克菲尔德公司首席执行官布鲁斯·弗拉特表示，人工智能竞赛已经开始放缓，因为开发商无法建设足够的基础设施来满足AI企业的需求。
甲骨文斥数十亿美元帮其他企业运行 AI，但自身推广并不顺利
过去两年，甲骨文投入数十亿美元帮助其他企业运行 AI，但自家公司全面引入 AI 的进度明显更慢。部署 ChatGPT Enterprise 和 Codex 后，内部使用率在三个月内达到 80%，公司同时制定了使用标准、安全控制措施和内部政策。AI 大幅提升了软件开发速度，却将瓶颈转移到测试、验证、部署和发布管理等环节。甲骨文采用 Anthropic 的代码安全扫描模型后，两周内发现的潜在问题超过此
AI 水印可能让大语言模型遵守安全防护措施变得不可预测，给欧盟人工智能法案带来问题
研究人员发现，AI 水印可能改变大语言模型的行为，使模型不再稳定地遵守安全防护措施。这可能引发对系统安全性以及能否符合欧盟人工智能法案要求的担忧。