施耐德电气将以226亿美元收购PTC，扩展人工智能业务
施耐德电气计划以约226亿美元全现金收购美国软件公司PTC。每股205美元的报价较前一交易日收盘价溢价超过40%，交易预计于2027年第三季度完成。施耐德希望借此扩大工业软件及人工智能赋能解决方案的产品组合。PTC为产品设计、制造和服务提供软件，并受益于人工智能工具需求的增长。摩根士丹利和法国兴业银行已为这笔交易安排过渡性融资。
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华为与高通达成广泛专利许可协议，涵盖5G、人工智能、计算及网络技术
华为与高通达成一项长期、广泛的专利许可协议，包含双方在5G、计算、人工智能和网络领域的专利交叉许可。高通还将收购华为在这些及其他技术领域的部分美国专利。这是双方首份涵盖5G技术的专利许可协议。华为表示，交易完成后，公司专利许可协议累计总额预计将超过69亿美元。
台达将基于 NVIDIA Hyperion 平台开发下一代自动驾驶技术
台达将与 NVIDIA 合作，利用 Hyperion 平台和 Halos 安全系统推进自动驾驶系统开发。台达将提供汽车能源管理、电动汽车动力系统及车载高性能计算方面的专业能力。公告未公布具体产品或时间表。
萨姆·奥特曼称赋予人工智能宗教属性是“真实的安全问题”
OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，他非常不认同赋予人工智能宗教意义或灵魂，并称这是一个真实的安全问题。此番言论正值Anthropic与宗教领袖展开交流之际。
高通获授权使用华为 LogicFolding 芯片技术相关专利
高通已同意获得华为 LogicFolding 芯片制造技术相关专利的许可。这项协议有利于华为拓展海外人工智能市场。
HelixWorld：实时交互式视听世界模型
HelixWorld是一种世界模型，可在用户实时交互过程中共同生成视觉场景和与摄像机视角对齐的空间立体声。该系统使用高保真视听数据集进行预训练，数据包含真实立体声声学、带尺度信息的摄像机姿态、六自由度摄像机轨迹以及用户操作。研究人员将双向教师模型蒸馏为低延迟流式学生模型，并报告称其可在单块GPU上以每秒24帧生成无漂移的视听推演结果。研究还提出HelixBench，用于评估合成声场是否能准确跟踪视
Local Support Learning 旨在减少大语言模型的灾难性遗忘
一项研究分析了大型预训练模型在持续训练过程中出现的灾难性遗忘问题。研究提出 Local Support Learning（LSL），将标准权重适配器与门控函数结合起来。门控函数只在输入激活来自适配器自身训练分布时启用更新，从而减少对既有能力的干扰。该方法使用基于高斯混合模型的门控机制，在无法访问历史数据的情况下区分不同学习阶段的数据。作者称，在参数规模最高达70亿的语言模型上，LSL能够在多个训练
SimuVerity：面向工程级 Simulink 模型生成智能体的基准测试
SimuVerity 评估人工智能智能体能否生成满足工程要求的 Simulink 模型，而不仅是能够编译或与参考模型相似。该基准涵盖十个工程领域的 101 项文本到可执行模型任务，先检查成果交付、原生可执行性和工程合格性，再从准确性、输出质量、机制与因果完整性、运行域鲁棒性及动态响应等维度评分。在对六个智能体系统的评估中，最佳系统的总分仅为 42.86。结果表明，结构相似度并不能有效代表工程性能，
美国佛州女子疑将 Claude 当作“日记本”，AI 检测到枪击威胁后上报当局
美国佛罗里达州李县一名 30 岁女子因涉嫌在与 Anthropic 旗下 Claude 的对话中威胁袭击县警长办公室而被捕。警方称，该消息触发 Anthropic 的安全机制，经人工审核后转交当地执法部门。女子告诉调查人员，她把 AI 当作“日记本”使用。她目前面临书面暴力威胁指控，但尚未被定罪。此案引发对聊天机器人隐私边界的讨论。Anthropic 表示，在某些情况下，例如认为存在迫在眉睫的严重
MotorMind：利用通用视觉语言模型实现零样本机器人操作
MotorMind 将视觉语言模型提出的中间层动作与确定性机器人控制及执行反馈相连接。在不进行任务专属策略训练、不使用编程智能体或额外视觉定位工具的情况下，系统在 LIBERO-PRO 上的成功率为 66.7%，在扰动条件下为 53.8%。在真实 xArm6 机器人上，平均成功率达到 95%。结果表明，通用视觉语言模型配合适当的动作表示和执行框架，可以完成零样本机器人操作任务。
学习蛋白质折叠能否迁移到更广泛的推理任务？
一项研究探讨蛋白质折叠数据能否提升语言模型在生物学以外的推理能力。研究人员构建了蛋白质衍生问答数据集 FoldingCorpus，以及结合符号化结构预测与连续三维几何信息的后训练方法 Fold2Reason。在涵盖空间、图结构、科学和通用推理的 10 项基准测试中，平均准确率从 45.09% 提升至 48.33%。使用随机、合成或打乱结构的对照组，提升幅度明显较小，部分甚至出现负增长。研究结果表明
HyperBrowseComp：面向网页浏览智能体的多语言、多模态压力测试
HyperBrowseComp 是一项包含 423 道题目的基准测试，题目以 13 种语言手工编写并经过人工验证。高难度题目要求寻找隐蔽证据、追踪多步线索，并检查视频、扫描文档、图片或地图等不同来源。研究尽可能筛除了仅凭模型已有知识即可回答的题目。研究人员使用各模型提供方自带的搜索功能，以及统一的外部检索环境评估多个模型，并抽样开展人工评测以作对照。该基准用于衡量智能体能否跨越语言和媒介，在开放网
三元线性注意力：面向长上下文序列建模的三维循环状态
循环神经网络将历史上下文压缩到固定大小的记忆状态中，从而实现常数时间推理。三元线性注意力扩展了线性注意力：它将键、第二个键和值的三重外积写入三维张量状态，再通过两个查询读取。维度为 E 的第二个键可使状态大小扩大 E 倍，但只需增加两个投影。该方法兼容数据依赖遗忘、delta 规则和分块并行训练。应用于 Gated DeltaNet 和标量门控线性注意力时，它提升了长上下文语言建模和信息回忆能力，
LexReward：面向法律语言模型的分类体系驱动奖励框架
LexReward从三个维度评估法律回答：文风、事实和法规等法律要素，以及法律推理的结构与完整性。该框架为每个维度制定评估标准和质量等级，并将生成的偏好数据用于直接偏好优化（DPO）训练。实验表明，这种评分方式能够可靠地区分回答质量；按维度训练的奖励模型也能通过强化学习提升相应表现，且在评估时无需参考答案。
超越两次循环：可扩展的循环式混合专家模型方案
这项研究提出 LOOM，通过反复应用共享 Transformer 模块，在不增加参数量的情况下提升混合专家模型的有效深度。该方法针对以往方案的两个问题：循环状态不稳定，以及路由器反复选择相同的专家。对 1 亿至 17 亿参数模型的实验显示，LOOM 可稳定扩展至 9 至 12 次循环。在 FLOP 数近似匹配的比较中，7 亿参数模型循环 5 次，将困惑度从 18.36 降至 16.54。在未匹配