消息称理想汽车探索自研云端推理芯片,沿用数据流架构
据多位消息人士透露,理想汽车正在探索自研云端推理芯片,项目仍处于早期阶段,可能采用与其智能驾驶芯片相同的数据流架构。该芯片可承接部分目前由 GPU 执行的推理任务,包括智驾模型的数据处理、测试和仿真,以及大语言模型的请求处理。涉及参数更新的模型训练仍需使用专用训练芯片。一种可能路径是复用车端 NPU 的计算设计,将多个 AI 计算芯粒与高带宽内存、高速互联结合起来。与车端芯片相比,云端芯片需要处理
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据多位消息人士透露,理想汽车正在探索自研云端推理芯片,项目仍处于早期阶段,可能采用与其智能驾驶芯片相同的数据流架构。该芯片可承接部分目前由 GPU 执行的推理任务,包括智驾模型的数据处理、测试和仿真,以及大语言模型的请求处理。涉及参数更新的模型训练仍需使用专用训练芯片。一种可能路径是复用车端 NPU 的计算设计,将多个 AI 计算芯粒与高带宽内存、高速互联结合起来。与车端芯片相比,云端芯片需要处理
“爬山法”是一种计算机科学算法,如今已成为人工智能从业者青睐的流行隐喻。这个术语可能很快也会出现在企业董事会中。
本文介绍四种根据自身需求利用AI智能体的方法。如今几乎所有AI公司都在推动“智能体化”这一概念,但智能体究竟能做什么,大多仍不明确。对个体经营者而言,自动执行客户拓展的销售智能体,或部署软件漏洞修复的编程智能体,似乎并不相关。
法国初创公司Kog对“GPU不适合代理式AI工作流”的看法提出质疑。该公司正在尝试提升GPU可提供的推理性能。不过,目前的信息没有给出具体技术成果,也没有独立基准测试来证实这一说法。
美国部分地区的天然气价格可能上涨至三倍,这可能使超大规模云服务商为其人工智能数据中心供电承担巨额成本。
据Axios报道,格雷格·布罗克曼正更加深入地参与OpenAI各层级事务,协助公司在预期进行首次公开募股(IPO)前组建领导团队。近期,OpenAI已有多名高管离职,包括萨姆·奥尔特曼的核心副手、长期担任首席运营官的高管以及首席营收官。
will.i.am在接受Mishal Husain采访时提出,在人工智能时代,应如何衡量人类在创作中的付出。他认为,人类的创造力所应获得的价值,不应低于人工智能产生的单纯计算输出。
H2R-Bench用于评估视频世界模型能否将第一人称人类操作视频转换为面向机器人的操作视频。该基准包含人类演示、目标机器人形态约束,以及涵盖任务目标、动作事件、功能性接触和物体反应的标注。研究人员在六类操作任务和两种机器人形态上测试了11个先进视频生成模型。结果显示,即使是领先模型,在机器人形态一致性、功能性交互和任务执行方面仍经常失败。
谷歌正在 Chrome Canary 中测试一项 AI 密码修改功能,利用 Gemini 帮助用户修改弱密码或重复使用的密码。此前,Chrome 发现密码泄露等问题时,只会提醒用户,并引导其前往相关网站自行修改。新功能则可以让 Gemini 代替用户完成修改流程。目前,该功能需要通过 chrome://flags 手动启用。开启后,原有的“修改密码”按钮将替换为更醒目的“帮我修改”按钮,并显示 G
人工智能正在暴露被遗忘的数字风险,并可能加速网络威胁。最终,客户信任将决定哪些企业能够持续成功。
SpaceX已完成以600亿美元收购人工智能编程初创公司Cursor。此次交易是埃隆·马斯克追赶Anthropic和OpenAI等竞争对手计划的一部分。
Kimi开发商月之暗面表示,市场上有人冒用公司名义进行虚假融资和股权交易,公司已将涉嫌违法犯罪的行为向公安机关反映。公司强调,不存在所谓“朋友基金”或“特殊通道”,也不存在“老股额度”或“预留额度”,更不存在“官方代理”或“授权中介”。所有融资活动均由公司直接负责,未授权任何第三方处理。这是月之暗面继6月发布类似声明后再次发出警告。7月29日,公司宣布完成超过35亿美元的F轮融资,投后估值达到35
在股市创下历史新高之际,德意志银行分析师宾基·查达表示,市场对人工智能的广泛需求正在推动整个市场保持积极表现,而不仅仅是人工智能相关企业受益。这是一项市场分析,没有提供新的技术证据。来源:彭博社。
阿维塔科技副总裁雍军就近期“华为非必要项”争议作出说明。他表示,先前的说法仅是指没有必要让引望为阿维塔单独定制一个智驾版本,并非认为华为对阿维塔而言不重要。双方目前仍保持深度互信和长期合作。雍军称,新推出的阿维塔07L采用联创模式,华为大规模团队参与了从产品定义到外观、内饰和配色选择的整个项目。阿维塔将继续依托长安汽车、华为和宁德时代的协同优势,同时加强自身的原创设计、智能科技和自主技术能力,以实
火狐正在 Nightly 版本中测试自动整理标签页功能。启用 Smart Window 和 Nova 界面后,浏览器会分析当前打开的标签页,根据内容进行分组,并自动为各组命名。用户可以查看系统推荐的分组结果,也可以在不满意时撤销操作,恢复原来的标签页状态。火狐表示,整个处理过程都在设备本地完成,标签页信息不会发送至火狐服务器。