谷歌、英伟达与Emerald AI成立联盟，推动数据中心灵活用电
谷歌、英伟达和Emerald AI成立了AI Energy Management Alliance。该联盟旨在帮助数据中心根据电网状况动态调整用电量，从而减轻电力系统压力，并推动人工智能计算所需数据中心基础设施的扩展。
AI 新闻中心
AI 新闻中心 过去一年分析了 8060 篇文章，发现了 0 条重要报道 (分数 ≥ 5.5)
获取从可信来源聚合的最新 AI 新闻。
查尔斯国王希望人工智能领袖承诺保护人类
这位英国君主计划向人工智能领域一些最具影响力的人士寻求保证，要求他们确保能够控制自己开发的技术。
SpectralShift：通过谱重参数化有效扩展 Gated DeltaNet 的上下文窗口
该研究探讨如何扩展用于长上下文建模的线性注意力架构 Gated DeltaNet（GDN）的上下文窗口。研究发现，远距离信息检索需要两个条件：足够宽的慢衰减状态动态频谱，以及保留用于状态清除和上下文切换的快衰减模式。SpectralShift 通过调整 alpha 投影的初始化来重塑衰减频谱，并对相关投影采用学习率缩放，以支持长上下文持续预训练。实验表明，该方法在训练过程中能够持续提升长上下文能力
面向大语言模型偏好对齐的零阶范式
论文提出了基于比较的偏好优化方法（ComPO），这是一种让大语言模型对齐人类偏好的零阶方法。ComPO不直接优化可微分的偏好损失，而是从偏好比较中提取更新方向信息。作者在特定假设下，为离线和在线版本建立了收敛性与性能保证。在Mistral、Llama、Gemma、Qwen和Gemma-3模型上的实验表明，ComPO优于现有的直接对齐方法，包括在长度控制胜率方面取得改进。
ActionPiece 重新思考自回归视觉语言动作模型的动作标记化
ActionPiece 是一种面向自回归视觉语言动作模型的动作标记化方法。研究人员提出 Physical Rank Consistency（PRC），用于衡量动作重建后是否保留不同动作之间的相对物理距离。该方法将关系监督与重建损失、量化正则化结合起来。在相同的 Qwen3-VL-4B 策略训练设置下，ActionPiece 在 LIBERO 上达到 94.8%，在包含未见场景的 LIBERO-Pl
小米直播训练 MiMo-V2.6，研究强化学习的扩展极限
小米 MiMo 团队在今年 4 月开源 MiMo-v2.5 后，已投入近半年研发 MiMo-V2.6，重点研究强化学习究竟能扩展到多大规模。目前该模型仍处于训练中期。团队扩展了计算资源、多任务智能体的环境与工具，以及用于评分和信用分配的计算资源。训练总成本已超过 125 万美元。小米计划在未来几周逐步公开更多技术细节，但模型的正式发布时间尚未确定。
消息人士：英国人工智能初创公司Emulate正洽谈以37亿美元估值融资至多7亿美元
据《金融时报》报道，由前谷歌DeepMind研究人员创办、成立仅一个月的英国人工智能初创公司Emulate，正就最高7亿美元的融资进行深入谈判，目标估值为37亿美元。目前这笔融资尚未最终敲定。
华为打造业界首个采用 NPO 技术的超节点，宣布 openEuler 成为中国服务器操作系统份额第一
在华为全联接大会 2026 上，华为发布了昇腾 960 超节点，配置 4096 张加速卡，最高可提供 8E FP8 算力和 1PB HBM。华为称，该系统使用 5500 个 Hi-ONE 替代原需的 4.8 万个 800G 光模块，可降低超过 550 千瓦功耗。昇腾 960DT 计划于 2027 年第一季度就绪，960PR 计划于同年第三季度就绪。华为表示，昇腾 910C 超节点目前已在全球部署超
AI初创公司探索实现递归自我改进所需的工具
《纽约时报》记者凯德·梅茨报道了Inherent和Recursive Superintelligence等初创公司。这些公司正在开发相关工具，试图让AI系统实现递归式自我改进。Recursive Superintelligence联合创始人、计算机科学家杰夫·克鲁恩是这一方向的推动者之一。报道主要介绍早期研究和创业活动，并未证明已经建成能够进行递归自我改进的实用系统。
HypoEvolve：遗传算法让多智能体大语言模型发现科学假设
HypoEvolve利用世代遗传算法协调专业化的大语言模型智能体。智能体依据机制性论证、外部证据和可测试性来提出、批评并评估假设。在覆盖34种癌症的药物再利用研究中，该系统在两项外部指标上均超过六种基线方法。其DepMap选择性得分达到0.171，高于最强基线方法的0.115。在未参与评估的癌症类型上，性能提升同样能够泛化。这项研究提出了一种框架，用于检验人工智能智能体之间的协作如何影响科学假设的
Zing-0.5 通过键盘和文本实时控制可玩世界
Zing-0.5 是一个拥有 50 亿参数的自回归世界模型，旨在生成可交互环境。用户可以使用键盘进行移动，并通过文本指令改变正在生成的事件，无需重新开始生成。该系统结合了统一的动作与文本条件控制、事件级监督，以及支持低成本实时推理的流式技术。研究人员称，模型在 832×480 分辨率下可达到每秒 24 帧，预计服务器租用成本约为每流媒体分钟 0.009 美元。在 WBench Navigation
朱江明回应零跑智驾对比特斯拉FSD：因市场准入暂无可比性，零跑发布自研世界模型
零跑汽车董事长朱江明表示，因中国车企无法进入美国且特斯拉FSD尚未在中国落地，两者目前无法直接对比。他强调中国路况更为复杂，国内智驾团队正快速迭代。同时，零跑发布了自研的世界模型智能辅助驾驶，宣称达到行业第一梯队。其智驾4.0架构成本较1.0降低了60%，为硬件预算腾出空间，使自研世界模型得以应用于10万元级车型，明年起将面向35万辆激光雷达版车型免费升级。
deepin 25 成功适配进迭时空 K3 芯片，实现 RISC-V 平台离线大模型本地推理
深度操作系统 deepin 25 成功适配进迭时空新一代 RISC-V 芯片 SpacemiT K3，实现桌面系统首次具备开箱即用的离线大模型本地推理能力。K3 芯片集成 8 颗通用计算核与 8 颗 AI 计算核，提供约 60 TOPS 的原生 AI 算力。通过升级系统底层工具链（如 GCC 15/16、LLVM 21/22）并打通 GGML 等主流模型运行库，deepin 25 能够智能调度硬件
Agora：Git 作为集体自动研究的共享内存
Agora 是一个为自主 AI 研究智能体设计的共享内存系统。通过将研究进度记录为存储在 Git 中的仅附加有向无环图（DAG），它能防止多个智能体重复执行相同的搜索。在由 13 个语言模型工作者且无中央规划器参与的 12 天测试中，智能体协作解决了权重转移问题。在拥有 141 个供体模型的情况下，他们在无训练数据的情况下初始化了目标模型，将评估损失从 3.39 降至 1.899 bits/byt
消息称 Manus 拟融资约 5 亿美元，目标估值 40 亿美元
据彭博社报道，由中国创始团队创立的 AI 初创公司 Manus 正计划融资约 5 亿美元，目标估值约 40 亿美元。这将是 Manus 与 Meta 完成业务分离后的首次融资，若交易落地，公司可能成为中国估值最高的 AI 智能体初创企业。不过谈判仍处于早期阶段，融资条款和潜在新投资者身份均可能变化。Manus 现有股东包括腾讯、红杉中国和真格基金。公司近期表示已恢复独立运营，并面向全球用户开发生成