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消息称字节跳动加大AI核心团队激励力度,豆包股价格上调14.6%

据报道,字节跳动近期在豆包业务说明会上,针对相关员工推出新的股权激励政策。豆包股评估价格从每股14.85美元上调至17.02美元,涨幅约14.6%;整体发放规模也将大幅增加。部分员工获得的豆包股价值可能达到总薪酬的约5%。此外,员工可根据职级等因素,将部分现金薪酬转换为豆包股,最高转换比例据称为20%至30%。此举旨在增强对AI核心人才的吸引和留存,并支持豆包大模型生态的持续开发与商业化。

传OpenAI已完成万亿参数级“Bel”模型预训练

多名未具名科技消息人士称,OpenAI已完成代号“Bel”的基础模型预训练,参数规模据称达到约10万亿。该模型被描述为“Doug”的后继者,在编程、推理和长时程智能体任务方面超过“Astra”,并可自主运行数日、自我恢复以及协调数百个并行子智能体。消息还称,它可能在今年年底前或“Astra”发布后数月内亮相。但OpenAI尚未官方确认模型名称、参数规模或性能,相关说法也没有独立证据支持。

AI客服“乱回”企业要担责,多项新规9月起施行

中国将于2026年9月起施行一批新规。其中,关于人工客服与智能客服协同的国家标准要求企业对AI客服的回复内容负责,不得以“AI回答不代表公司立场”或“算法生成内容不具备法律效力”等理由拒绝履行承诺。AI生成的微短剧还必须在每集显著位置添加提示标识。同期落地的规定还涉及金融产品网络营销、外卖餐饮绿色包装、住房公积金提取以及出境入境管理等领域。

Puro-2B:Poor Lab 使用 RTX 5090 以不到 5,090 美元训练出 Qwen2-1.5B 级模型

Poor Lab 发布了 Puro-2B,这是一套旨在降低消费级硬件语言模型预训练成本的开源方案。研究团队使用 RTX 5090 GPU、FP8 精度和最多 1.4 万亿个 token,从零训练了多个 Puro-2B 模型。根据团队的评测流程,最佳模型以低于 6,900 美元的训练成本,取得了接近 Qwen2.5-1.5B 的性能。成本扩展分析显示,约 4,400 美元可能足以达到 Qwen2-1

LayerRecall:面向长时段一致性视频生成的状态条件记忆路由器

LayerRecall是一种面向自回归视频扩散模型的状态条件、分层选择式记忆路由器。它检索相关的历史键值状态,仅将其注入对长程记忆敏感的网络层,同时在其他位置保留局部注意力。其跨时域预测匹配方法利用拥有完整长上下文的参考信息训练有限记忆路由器,减少对显式记忆分配标注的依赖。在100个多镜头提示的评测中,LayerRecall在MemoBench和MovieBench上取得最佳综合结果,在VBenc

启境 GT7 满足中国 L3 自动驾驶架构设计标准,完成准入测试与申报

启境宣布,GT7 目前是 20 万元级别唯一搭载 L3 自动驾驶架构的量产车型。据公司介绍,GT7 已满足国家 L3 级自动驾驶架构设计标准,并完成 L3 准入测试和申报。不过,后续实际应用仍需等待相关部委审核,并符合未来的法规要求。此前,GT7 已获准在广州指定高快速公路开展 L3 级特定场景自动驾驶测试,累计实测里程超过 30 万公里。该车由广汽集团与华为共同打造,搭载华为乾崑 ADS 5,官

StarHarness:通过分层搜索为企业环境演进智能体框架

StarHarness 是一个在保持模型权重不变的情况下,针对特定环境优化智能体框架的系统。它可以调整提示词、任务描述、工具接口、技能、基于 MCP 的服务提供方、子智能体结构以及智能体循环配置。该方法根据基线失败行为对任务进行分层,分离提议者可见的搜索任务与不可见的选择任务,并通过保留任务评估泛化能力。在 ITBench SRE、EnterpriseOps-Gym ITSM 和 Automati

Paint What You See:评测多模态智能体的精细视觉工具使用能力

EASEL 是一项用于评估多模态智能体在闭环环境中精确使用视觉工具能力的新基准。核心任务要求智能体逐步在数字画布上作画,使结果匹配参考图像,同时测试区域标注、手写和路径规划。EASEL-Data 包含 44 万条训练样本。基于该数据训练的 EASEL-9B 相比基础模型取得 6.3% 的相对提升,在 25 个受测模型中排名第三。不过,结果表明当前多模态智能体仍存在明显不足:图像重建相似度较低,动作

IPO文件:软银旗下SB Energy计划最早本周提交上市申请,拟融资50亿至70亿美元,并授予OpenAI价值约55亿美元的认股权证

据《华尔街日报》报道,软银旗下SB Energy计划最早于本周提交首次公开募股(IPO)文件,目标融资50亿至70亿美元。该公司还向OpenAI授予了价值约55亿美元的认股权证。这项协议进一步加深了SB Energy与这家人工智能公司的财务联系,旨在推动能源项目扩张。

科大讯飞将发布星火X2.5通用大模型

科大讯飞计划于9月1日开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用模型。两款模型均原生支持最长100万token的上下文窗口,并重点提升智能体交互、数学计算和基础通用理解能力,面向车载终端、智能硬件及其他联网设备。公司还计划于9月7日发布参数规模达2930亿的星火X2.5基座模型,进一步升级代码生成和智能体协同能力。此外,科大讯飞表示将在后续推出一款基于全国产算力的新主力通用大模型。