小米玄戒团队宣布今年在高能效、高带宽、高算力三方面完成演进
小米在芯片技术沟通会上表示，玄戒团队今年已在能效、内存带宽和算力三个方向完成演进。小米将相关芯片定位为服务手机、汽车和智能家居生态的 AI 算力基础。采用 3nm 制程的玄戒 O1 SoC 于去年发布，已搭载于小米 15S Pro，以及小米 Pad 7 系列的两款旗舰平板。目前，小米尚未披露新款玄戒芯片的更多细节。
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240亿晶体管、3nm工艺：小米首款AI旗舰SoC玄戒O3亮相
小米发布了首款AI旗舰SoC玄戒O3。该芯片采用3nm工艺，拥有240亿个晶体管，芯片面积为133平方毫米。小米表示，其晶体管数量较前代增加26%，芯片架构也进行了全面升级。在低温实验室环境下，玄戒O3据称在安兔兔中取得5,228,014分。相关性能数据由小米在技术沟通会上公布，目前尚未经过独立验证。
小米玄戒 O3 行业首发支持 LPDDR6，内存带宽较前代提升 48%
小米发布了旗下首款 AI 旗舰 SoC 玄戒 O3。该芯片行业首发支持 LPDDR6，速率达到 10667Mbps，采用 4 × 24 位位宽，内存带宽为 113.8GB/s，较前代玄戒 O1 提升 48%。此外，玄戒 O3 采用统一融合总线架构，据称可将协议转换开销最多降低 75%。
2026CSDI：AGI前夜，长期深耕且同时理解Agent与模型的企业更受关注
文章分析了2026年人工智能产业的发展趋势，认为行业竞争正从单一模型转向整合模型、Agent、算力、数据、工程和组织能力的系统竞争。文章称，WAIC 2026上，以AI Agent和智能应用为主要标签的参展主体多于基础大模型企业。其核心观点是，Agent的能力上限最终取决于基础模型在预训练阶段形成的推理能力和世界知识，编排框架只能组织流程，无法从根本上弥补模型能力不足。文章还讨论了软件开发从Cop
人工智能成为美中竞争关键，美国警告不能落后中国
美国国家安全局副局长蒂姆·科西巴在TechNet Augusta会议上表示，人工智能正成为美中战略竞争的核心，并已对军事行动产生影响。NSA正寻求加强与企业及国内外伙伴的合作。不过，业内人士警告，若将AI发展过度安全化并划分为对立阵营，可能阻碍技术交流与创新。英伟达CEO黄仁勋多次批评美国对华AI芯片限制，认为让美国技术得到更广泛应用，比封锁竞争对手更有助于维持美国的技术领先地位。
牛津经济研究院：美国企业设备和设施支出到2027年将增长40%
牛津经济研究院预计，2021年至2027年，美国企业在设备和设施上的支出将增长40%，增速超过欧洲三倍。人工智能竞赛正在推动数据中心、先进计算设备及其他高科技基础设施的投资。欧洲在高科技设备和设施支出方面难以跟上美国的步伐。
阿里巴巴 DAMO LiON AI 模型发现初诊漏掉的约 1 厘米肝脏肿瘤
阿里巴巴达摩院与盛京医院等机构推出 DAMO LiON，通过增强 CT 影像识别微小肝癌病灶和肝转移。在为期两个月的真实世界前瞻性研究中，该模型发现了 15 例初次阅片时被遗漏的恶性肿瘤，其中大多数病灶约 1 厘米。研究人员称，AI 辅助使阅片时间缩短 27%，敏感性提高 11.5%。如果 AI 判断与初诊结论不一致，病例将由资深医生复核，必要时进行多学科讨论。相关研究已发表于《自然·医学》。
月之暗面宣布首个万亿参数多模态模型 Kimi K2.5 将于月底停止服务
月之暗面宣布，其多模态模型 Kimi K2.5 将于本月底停止服务。该模型于今年 1 月发布并开源，支持文本和图像输入，以及对话、推理、编程和 Agent 任务。月之暗面当时称，Kimi K2.5 是其最智能、最全能的模型，并宣称在编程、视觉处理等领域取得开源模型中的领先表现。今年 7 月，该公司又开源了 Kimi K3。这是一款拥有 2.8 万亿参数、原生支持视觉理解并具备 100 万 Toke
智元与长隆规划具身智能主题乐园，将建设机器人服务酒店
智元（AGIBOT）与长隆集团签署战略合作协议，计划在横琴长隆飞船乐园打造大型具身智能主题乐园。项目规划包括沉浸式机器人主题乐园、机器动物展演、大型机器人马戏秀、赛博主题巡游，以及提供机器人服务的酒店。双方还将共建文旅具身智能联合实验室，在娱乐、科普教育和酒店服务等场景开展技术验证。公告提出多项“全球首个”主张，但目前尚未公布具体时间表、投资金额或大规模运营的验证结果。
EviRank：用于多模态图像重排序的结构化相关性证据
EviRank 将多模态图像重排序建模为语义约束满足问题。系统会把纯文本、纯图像或组合查询解析为结构化证据包，其中包含实体、属性和关系等条件，并将其标记为必需、禁止或可忽略。该免训练方法结合确定性的规则评分与基于证据的列表比较，对候选图像进行验证。在涵盖文本到图像、图像到图像及组合检索的五个基准测试中，作者报告了业界领先的性能。通过知识蒸馏得到的轻量学生模型在显著降低成本的同时，保留了教师模型超过
逐步扩展：面向大规模混合专家模型的计算高效超参数迁移
一项新研究提出了一种两阶段方法，用于高效估计大规模混合专家（MoE）模型的最佳学习率。该方法首先将小型代理模型的结果迁移到不同模型宽度，随后利用缩放定律外推到超大规模的 Token 预算。在预测最高达 10 万亿 Token 的训练任务学习率时，线性回归取得了 0.95 的 R²。研究人员针对采用多头潜在注意力和 Muon 优化器的 MoE 架构，调整了最大更新参数化方法。该方法还被用于从零开始预
《使命召唤：现代战争 4》测试版疑现 AI 生成美术，引发玩家争议
《使命召唤：现代战争 4》多人测试版中的多幅美术作品被玩家怀疑由生成式 AI 制作。动视此前已披露，AI 工具曾协助制作部分游戏内资产，但尚未确认此次受到质疑的图片是否确实由 AI 生成。玩家指出，环境美术、扭蛋机和海报中存在不寻常的几何形状及细节不一致。批评者认为，即使是次要环境元素，也应由付费艺术家创作；另一些玩家则认为证据不足，或认为背景资产对多人游戏体验影响有限。目前仍不清楚 AI 工具的
阿里巴巴达摩院推出可识别1厘米肝脏肿瘤的AI模型
阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构研发DAMO LiON模型，可通过CT影像识别微小肝脏恶性病灶。在为期两个月的前瞻性真实世界临床试验中，该模型分析了1万多名患者的影像，发现15例初次诊断时被遗漏的恶性肿瘤，其中大多数病灶直径约1厘米。医生使用AI辅助阅片后，判读时间减少27%，对恶性肿瘤的敏感性提高11.5%。该模型尤其有助于发现容易被忽视的肝转移，并推动部分患者调整治疗方案。研究
AI研究员卢克·梅茨加入Meta超级智能实验室
知名AI研究员卢克·梅茨已加入Meta的超级智能实验室。一名知情人士向Axios证实了这一消息。梅茨将向亚历山大·王汇报。今年早些时候，他曾从TML回到OpenAI。
OmniAssistBench：面向 Omni-LLM 的助手式交互基准
OmniAssistBench 是一个用于评估多模态大语言模型作为实时视频助手能力的基准。与静态数据集不同，它测试模型能否在多轮交互中结合视觉状态、用户目标、先验知识和对话历史。研究人员通过逆向分析互联网上的现有视频，推导用户的逻辑目标，并构建沿预设交互路径进行的多轮视频片段。该数据集的建设耗费了超过 1,000 小时的专家工时。Gemini-3-Pro 得分为 66.4 分（满分 100 分），