巴西宣布向美国和中国企业投资约4.442亿美元发展人工智能
巴西政府宣布将投资约23亿巴西雷亚尔，即4.442亿美元，以加强本国人工智能生态系统。其中约2.503亿美元将用于与华为和科大讯飞合作的超级计算项目。这些投资将分别流向美国和中国企业。
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人工智能能解决网上购物最大的难题吗？
你上一次在网上购买到真正合身的牛仔裤是什么时候？各品牌希望借助人工智能工具帮助消费者选择合适的尺码，从而提高客户满意度并减少退货。Sonja Wind将介绍这些技术的工作方式。
中国警方破获利用AI批量炮制小米负面文章的网络水军案
山西晋中网安部门抓获三名嫌疑人，指其通过50余家MCN机构运营7800余个实名认证账号。警方称，该团伙利用AI改写工具，批量编造涉及小米等企业的谣言和负面文章，以非法获取平台流量返利。警方已梳理关联账号9000余个、网络信息7万余条及资金流水5万余条。涉案账号在平台产生收益160余万元，三人涉嫌非法获利50余万元。三人因涉嫌非法获取公民个人信息，已被依法提起公诉。
Grok Build 正式登陆网页与移动端，向所有用户开放
xAI宣布，Grok Build结束早期测试，现已向所有套餐用户开放，并支持网页、iOS和Android。用户可通过自然语言生成应用、小游戏、网站和数据仪表盘。新版本支持创建grok.me公开链接、设置访问权限、在X上展示互动预览、二次改造已发布应用、将项目导出至GitHub，并接入xAI及第三方API。应用还可以连接业务数据，构建可筛选的动态仪表盘。该工具在实际生产开发中的价值，仍取决于具体场景
前摩托罗拉设备总裁 Sergio Buniac 将领导高通移动、计算与个人 AI 业务
高通宣布，2018 年起担任联想旗下摩托罗拉设备总裁的 Sergio Buniac 将于 9 月 2 日加入高通。他将出任执行副总裁兼移动、计算和个人 AI 业务集团总经理，负责智能手机、个人电脑、智能可穿戴设备和扩展现实等新一代 AI 设备相关业务，并直接向高通首席执行官 Cristiano Amon 汇报。这项任命强化了高通在 AI 设备领域的管理布局，但并未带来新产品或技术突破的发布。
Claude Platform 正式开放 Computer Use、Skills API 与 Files API
Anthropic宣布，Computer Use、Skills API和Files API已在Claude Platform正式全面可用。此次更新还推出Browser Use工具，可解析网页结构并直接操作特定输入框和按钮，相比仅依赖截图的方式更适合网页自动化。Computer Use现在支持在一次模型调用中执行多个连续动作。Anthropic表示，在签署商业伙伴协议（BAA）后，该功能可用于符合H
阿里云千问AI平台扩充模型矩阵，接入GLM-5.3与DeepSeek-V4-Pro
阿里云千问AI平台近日将智谱GLM-5.3和DeepSeek-V4-Pro正式版接入模型服务矩阵，并同步开放两款模型的API。GLM-5.3主要强化编程、长程任务执行和网络安全能力；DeepSeek-V4-Pro则重点提升智能体交互、软件开发及多步骤复杂任务处理能力。平台目前已聚合文本生成、代码开发、语音处理、图像生成和视频生成等领域的模型，涵盖通义千问、GLM、DeepSeek和Kimi等产品。
Repo0：设计驱动的从零到完整代码生成
Repo0 是一个根据自然语言需求生成完整软件项目的框架。它通过由需求层 DAG、组件层 DAG 及二者对齐关系组成的 Dual-DAG，显式维护项目架构，并利用模块化指标迭代调整代码仓库结构，直到架构收敛。随后，收敛后的架构会指导测试驱动的代码生成。在 6 个真实代码仓库上使用 GPT-5 mini 和 DeepSeek V3.2 进行评估时，作者报告称 Repo0 在所有测试设置中都取得了最高
4DAnyone：从普通单目视频中将任意人物重建为4D
4DAnyone是一种从未经标定的单目视频中重建4D人物的框架。系统首先生成适合重建且具有多视角一致性的视色视频，然后将其提升为4D Gaussian Splatting表示。该方法通过两项技术解决注意力上下文受限的问题：Reference Context Packing将不断增长的参考视角压缩为固定长度的上下文，Target Context Routing则在去噪过程中促进不同目标视角组之间的信
消息称 Anthropic 计划调整数据留存策略，客户可选择存放于自有基础设施
据彭博社援引消息人士报道，Anthropic 计划调整数据留存政策。企业客户未来可选择将过去30天内产生的数据保存在自有云计算基础设施，而不是 Anthropic 的设施中。新的安全系统预计将于今年晚些时候上线。Anthropic 今年6月宣布，为便于追查可能利用其先进AI模型发动的网络攻击，将保留企业客户相关数据流量30天。该公司表示，保留的数据不会用于自身AI训练，但这一政策仍引发客户担忧，并
中国财报季进入高峰，CXMT及人工智能硬件企业崭露头角
CXMT上市表现强劲，提振了中国人工智能硬件行业的乐观情绪。这一进展支持北京在人工智能发展领域挑战美国的战略目标。不过，相关消息没有提及具体技术突破，也未显示竞争地位发生可量化的变化。
MemTrapBench评估大语言模型使用记忆时的认知陷阱
MemTrapBench是一项用于评估大语言模型如何受到已存储信息影响的新基准测试。现有记忆评测主要关注信息能否被正确提取、存储和检索，而MemTrapBench进一步考察相关记忆是否会在当前任务中扭曲模型的推理或信念。该基准涵盖两类认知陷阱：推理固着和信念扭曲。研究人员在两个模型系列和五种记忆框架上进行实验，发现所有受测记忆策略的表现都不如不使用记忆的设置，最强方法的性能也下降了超过10%。研究
EnvHarness：让静态环境适应智能体学习
大语言模型智能体通过与环境交互来学习，但现有环境通常由人工构建且保持静态。EnvHarness 提出一个可编程的插件组件层，在不修改底层逻辑或验证器的情况下，改变现有环境的行为。其配套系统 EnvRigger 将目标策略视为黑盒，分析执行轨迹以诊断弱点，生成针对性的组件，并通过新的运行过程进行验证。在覆盖四个领域的五项基准测试中，研究人员报告称，EnvHarness 的表现优于原始环境和面向特定领
WithEveryone：面向群体图像生成的统一规划与身份定位
WithEveryone 是一个用于生成包含最多 10 个指定人物身份的群体图像框架。该方法为每个身份注入带地址的标记，预测结构化的身份与布局规划，并将其作为视觉条件。其布局定位身份损失直接利用标注的人脸区域进行监督，避免依赖不稳定的基于嵌入的人脸匹配。在身份与训练数据不重叠的基准测试中，WithEveryone 的目标场景人脸相似度达到 0.499，高于 GPT-Image-2 的 0.462。
Waymo 首次公开搭载自研 5nm ASIC 的计算系统
Waymo 首次公开了驱动其 Robotaxi 的计算系统。公司称，该平台融合 CPU、GPU、加速器和机器学习技术，原始计算性能在 8 年间提升了 20 倍。低延迟软件栈旨在缩短从传感器获取初始数据到车辆执行动作之间的时间。系统还采用两个并行运行的计算引擎，以提供冗余能力，应对严苛的车载环境。除采购商用组件外，Waymo 还使用自研的 5nm ASIC，宣称其机器学习算力超过 1000 TOPS