PatronView 150万页面网站运营者分享与抓取机器人斗争一年的经历
PatronView 负责人 Nick Gray 分享了其运营的 150 万页面网站在一年内应对抓取机器人和 AI 爬虫的经历。网站每获得一次人类页面加载，就会出现 214 次机器人页面加载。Claude 每带来一名引荐用户，就进行了 3.5 万次抓取；而亚马逊的机器人没有带来任何用户。Gray 介绍了尝试过的措施、失败的做法，以及目前有效的方法。2026 年 8 月 7 日。
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Uniper瞄准英德数据中心用地出售，以应对人工智能需求增长
德国公用事业公司Uniper SE已在欧洲确定约10处可出售或出租、用于开发数据中心的地点。公司希望借助人工智能基础设施需求激增的趋势实现资产增值。
端到端智能体审计引擎
A^2E 是一款面向智能体运行框架的端到端评估引擎。其智能体任务协议支持将评估任务快速接入不同框架，并通过自动插桩的监控器采集标准化执行轨迹。系统不只评估正确性，还从执行效率、工具使用、任务规划和错误恢复等多个维度衡量框架能力。实验表明，模型与框架的组合在不同任务类型上的表现差异明显，没有任何组合能在所有任务中持续领先。相关代码已在 GitHub 开源。
智谱全面升级 ZCode，GLM Coding Plan 全员额度恢复
智谱宣布升级针对 GLM 深度优化的编程代理工具 ZCode，新增 Goal、Subagents、Remote Control 和闲时任务功能，并将 GLM Coding Plan 全体用户的额度重置。在智谱内部测试中，GLM 搭配 ZCode 的整体任务通过率比搭配 Claude Code 高 2.39 个百分点，但检查项通过率低 1.22 个百分点。智谱称，ZCode 的上下文缓存优化使缓存命
消息称谷歌已暂缓发布 Gemini 3.5 Pro
行业分析机构 Semi Analysis 的最新报告称，谷歌可能已推迟 Gemini 3.5 Pro 的发布。首席执行官桑达尔·皮查伊此前表示该模型将于 6 月推出，但目前仍未正式上线。据报道，Gemini 3.5 Pro 曾短暂出现在 Arena 平台上，约 30 分钟后被移除。Semi Analysis 指出，Gemini 目前落后于多个领先的前沿模型。
ZCode升级GLM编程流程，新增自主交付能力
智谱AI旗下、针对GLM系列优化的编程调度框架ZCode，推出Goal模式、子智能体、远程控制和闲时任务四项功能。Goal模式允许开发者设定可验收目标，由系统自动拆解任务、修改代码、运行测试并持续迭代。子智能体支持开发和调试任务并行执行；远程控制则可通过微信、飞书访问桌面工作区，代码仍在本地、SSH、WSL或Docker环境中运行。智谱称，在使用GLM-5.2的内部Z.ai Code Bench测
美国滚动机器人创纪录：从5.7米高处坠落后仍能行动
美国科研团队将张拉整体滚动机器人 Tribar 从5.7米高的桥上摔落至沥青路面。机器人仍保持运行，通过机载传感器识别自身姿态并自主复位，随后继续滚动。它由三根轻质刚性杆件和弹性绳索网络组成，可分散坠落冲击，在无需额外缓冲外壳的情况下保护电路板和电机。Tribar 能适应草地、砂石、冰面和沙地，攀爬最高28度的坡面，并自主完成直线或曲线导航。相关研究已发表于《自然·机器智能》，未来可能用于行星探测
印度银行监管机构敦促贷款机构加快人工智能投入
印度央行行长桑杰·马尔霍特拉周二表示，印度银行应通过加大对技术和基础设施的投资，并培训员工提升技能，来加快人工智能的应用。目前尚未公布具体的监管要求或激励措施。
Gartner预计2026年AI推理支出将首次超过模型训练
Gartner预计，2026年全球AI优化型基础设施即服务（IaaS）支出将达到420亿美元，同比增长96%。其中，AI推理支出预计为233亿美元，模型训练支出为190亿美元。推理将占AI优化型IaaS支出的55%，并首次超过训练。Gartner表示，智能体AI应用加速落地是推动这一变化的主要因素。预计到2027年，推理支出占比将升至59%。这一趋势可能表明，企业正在逐步从AI实验阶段转向生产环境
具备内在可解释性的语言模型可随规模扩展
一项新研究将可解释性作为训练流程中的约束，而不是在模型完成后再进行分析。研究人员在三个数量级的计算规模上，对自回归和扩散式语言模型进行了实验，结果表明，可解释性可能与模型能力同步提升。研究中的扩散式模型 Steerling-8B 能将生成的词元归因于相关输入词元、人类可理解的概念以及训练数据。这使系统能够诊断输出、检索相似训练数据，并通过概念引导修正模型行为，无需重新训练。研究称，Steerlin
启境 GX7 SUV 将首发搭载鸿蒙座舱 6，预计下半年上市
启境汽车公布旗下首款 SUV GX7，预计于今年下半年上市，主力价格约为 30 万至 35 万元。车辆搭载基于鸿蒙座舱 6 MoLA 2.0 架构的对话智能体、AI 调音卡拉 OK，以及通过车内摄像头和传感器监测儿童状态的功能。智能辅助驾驶系统采用华为乾崑智驾 ADS 5，配备四颗激光雷达，包括两颗 896 线图像级激光雷达。启境还宣称车辆采用面向 L3 的冗余架构，搭载宁德时代增混电池并支持 8
解读英伟达交易与英特尔股票出售背后的数千亿美元
英伟达正成为人工智能生态系统的重要融资方，并获得华尔街大型机构总额达5000亿美元的承诺。与此同时，英特尔正在考虑自20世纪70年代以来的首次股票出售。彭博记者和市场观察人士分析这些巨额资金的意义，其中一人指出，这次融资对英伟达而言可能是一把双刃剑。
Agent Memory Distillation 通过分层教师记忆增强小型大语言模型智能体
Agent Memory Distillation（AMD）是一种无需训练的框架，通过分层记忆将大型教师智能体的结构化知识传递给小型语言模型。工作流记忆编码任务级策略，子任务记忆提供具体行为示例，函数记忆则记录函数调用规范和常见错误。在三个工具使用基准测试中，研究使用 GPT-5-mini 作为教师，评估了四个参数规模为 4B 至 8B 的学生模型。AMD 使平均准确率分别提升 27.2、11.2
OasisKV通过前瞻式稀疏预取将解码KV缓存扩展到HBM之外
OasisKV是一套旨在降低大语言模型推理内存需求的研究系统。在解码过程中，它只将对注意力计算最重要的KV缓存条目保留在高带宽内存（HBM）中，并从主机内存或远程内存等容量更大的存储层预取其他条目。系统利用推测解码生成的前瞻令牌，预测下一步所需的KV块。基于vLLM实现的原型在2048个令牌的KV预算下，相比完整注意力的准确率差距控制在0.7个百分点以内。与密集型vLLM相比，OasisKV在推理
iOS 27 Beta 5 暗示国行 iPhone 或将支持 Apple Intelligence
消息人士 @aaronp613 称，在 iOS 27 Beta 5 的更新代码中发现了苹果为中国市场部署 Apple Intelligence 的准备工作。相关字符串显示，用户请求将在设备端处理，不会发送给苹果或当地安全机制提供商。为遵守相关法律法规，苹果将以匿名化方式收集必要信息，并以汇总形式共享。该安全机制将自动下载和更新。上述内容来自测试版代码，目前尚未确认正式上线时间。