紧急呼叫中心开始采用人工智能
新奥尔良的紧急服务部门正在利用人工智能对紧急呼叫进行分流和优先级排序。其他城市也开始采用这项技术处理紧急电话。
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中国如何赢得与美国的人工智能竞赛？
随着中美人工智能竞争加剧，投资者关注的不仅是芯片和资本的获取，还包括哪些企业能够保持数十年的竞争优势。Baillie Gifford投资经理保利娜·麦克帕登解释了她为何不愿押注中国失败，并指出台积电、SK海力士和ASML具备持久的竞争壁垒。她还讨论了Shopify和MercadoLibre如何成为半导体行业以外的人工智能受益者。
苹果发布 macOS Golden Gate 第五个测试版
苹果发布了 macOS Golden Gate 面向开发者的第五个测试版，距离上一版发布已有两周。此次更新包含多项设计改进和人工智能功能。Siri 被改造成聊天机器人式助手，可结合通用知识、个人数据和屏幕内容回答问题。新功能还包括 Visual Intelligence、使用 Siri 写作、AI 照片编辑、Safari 中的 AI 标签页整理、自动更新弱密码，以及能够生成逼真图像的新版 Imag
OpenAI向部分合作伙伴发布GPT-5.6-Cyber并扩大Daybreak网络安全计划
OpenAI正向经过审核的网络安全合作伙伴提供GPT-5.6-Cyber。这是GPT-5.6 Sol的一个更宽松版本，面向防御性安全工作。该公司还在扩大Daybreak计划，帮助企业应对日益自主化的网络攻击。报道没有提供独立的技术基准测试结果。
OpenAI推出两档Daybreak服务：分别面向前沿模型和网络安全模型
OpenAI宣布推出两档Daybreak服务。Daybreak Blue提供前沿模型的访问权限，Daybreak Red则提供针对网络安全任务专门训练的模型。该服务包括最新的网络安全专用模型GPT-5.6-Cyber。公告尚未公布详细的性能基准、价格或供应信息。
英伟达据报将与华尔街合作推出5000亿美元融资计划
据《金融时报》报道，英伟达正与多家美国大型投资机构合作，为人工智能基础设施项目筹集最高5000亿美元资金。报道尚未确认这项融资计划的最终结构或资金到位时间。
DCAS解耦CLI代理脚手架，将规划能力内化到模型中
一项研究分析了为何使用OpenHands轨迹数据微调的CLI软件工程代理，在其他脚手架上部署时性能会显著下降。研究人员认为，这种差距源于脚手架特有的规划行为，并区分了执行前生成的显式计划，以及贯穿代理循环的隐式结构惯例。DCAS是一种拦截层，可在不修改脚手架的情况下连接任意CLI脚手架与后端模型。实验表明，使用包含规划信息的轨迹进行微调，能够提升模型在非训练脚手架上的表现，说明规划能力可以从脚手架
多智能体法证推理提升可泛化的深度伪造视频检测能力
研究人员推出 FaceVid-Forensics-100K，这是一个包含 10 万个深度伪造视频的数据集，覆盖 33 种合成方法，并提供细粒度文本标注。其 ARGUS 框架由四个专门智能体分别分析纹理、光照、运动和物理特征，再由裁决智能体整合结果并生成带解释的判断。研究人员称，该系统完全由小型开源多模态语言模型构成，在域外测试中超过了包括 GPT 和 Gemini 闭源模型在内的所有对比方法，并在
将前沿网络安全模型交给更值得信赖的合作伙伴
经批准的 Daybreak 合作伙伴可以使用 OpenAI 的前沿网络安全模型，在授权和治理机制下为客户提供网络安全服务。
ChatGPT Business 将推出高级席位
OpenAI 将为 ChatGPT Business 推出高级席位。在 8 月 20 日前注册的企业可获得 100 美元的工作区额度，并为团队最具挑战性的工作解锁更高的使用上限。
Meta新款Glimmer AI模型展现扎克伯格对个人超级智能的构想
Meta推出的新型开放权重模型Muse Glimmer，被称为一窥马克·扎克伯格个人超级智能愿景的窗口。这一消息也凸显出日益扩大的差距：用户可以自行拥有一些AI模型，而另一些系统只能通过外部服务访问。不过，现有描述没有提供具体性能基准，也没有独立证据证明该模型实现了重大的技术突破。
消息人士：OpenAI 聘用批评特朗普人工智能战略的迪恩·鲍尔，或危及与白宫关系
据消息人士称，OpenAI 聘用迪恩·鲍尔可能损害其与白宫的关系。鲍尔曾是政府官员，离任后批评了特朗普总统的人工智能战略。白宫官员警告称，这一任命可能加剧 OpenAI 与特朗普政府之间的紧张关系。
构建 AI 原生财务职能带来的五点启示
OpenAI 首席财务官萨拉·弗莱尔分享了构建 AI 原生财务职能的五点经验，包括自动化预测、加强内部控制，以及更严格地评估 AI 的投资回报。
安永设立部门控制人工智能成本
安永正在招聘“智能体经济学”负责人，以监督不断扩大的人工智能员工队伍。这一举动表明，企业正更加严格地审视对人工智能技术的巨额投资是否带来了足够的商业回报。
新调查显示：AI时代超八成家长和教师认为学生应具备更强的数据素养
DS4E和Mathematica近日对1333名家长、教师及教育主管部门官员展开调查。结果显示，随着人工智能重塑教育和就业，各方普遍认为数据素养应成为K-12教育的核心内容。88%的受访者认为，所有学生应在高中毕业前具备数据素养；84%认为数据素养和数据科学应融入更多学科，而不是仅限于数学和计算机科学；76%表示，AI的发展让数据教育的重要性达到前所未有的高度。大多数受访者认为，在AI时代，学生应