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AgentGrad通过干预式方法优化多智能体系统提示词

论文提出了AgentGrad,这是一个用于优化基于大语言模型的多智能体系统提示词的框架。该方法通过顺序干预,确定修改哪个智能体能够解决特定故障,再利用目标智能体修改后的输出提取更细粒度的文本修正信号。系统还会将语义相似的梯度聚类,并归纳为通用的修正模式,从而避免混合彼此无关的故障类型。实验结果显示,AgentGrad在五个多智能体系统基准测试中取得了领先性能;与速度第二快的基线方法相比,其实际优化

PlannerForge:用于自动驾驶运动规划器场景化测试的LLM智能体

PlannerForge是一个覆盖自动驾驶系统场景化测试全流程的LLM智能体框架,包括场景生成、选择、修改、执行和评估,并新增了自动驾驶系统增强与基准测试环节。研究使用10种现成LLM进行评估,各任务的最佳得分为0.88至1.00。参数规模为200亿至350亿的开源模型在大多数任务上达到与商业API相当的表现。PlannerForge根据200条请求生成了193个可执行场景,优于Scenario

ADI拟以13.5亿美元收购智能MCU企业Alif

模拟芯片厂商Analog Devices(ADI)已与智能MCU企业Alif Semiconductor达成最终协议,将以13.5亿美元现金完成收购。交易还可能包含最高2亿美元的或有额外对价,预计于2026年底前完成。Alif主要开发高能效的AI原生微控制器和处理器,支持严苛物理系统所需的实时传感器融合、低延迟推理和端侧AI。ADI计划将Alif的数字处理能力与自身在传感、信号处理、电源、连接和软

DeepMind 工程师反驳谷歌无法打造前沿模型:Gemini 3.8 Cyber 据称多项测试领先 Mythos

AI 研究员伊森·莫利克在 X 发文称,谷歌已不再拥有前沿模型,可能因此在数学和网络安全领域失去机会。谷歌 DeepMind 工程师洛根·基尔帕特里克对此反驳称,Gemini 3.8 Cyber 在多项网络安全测试和实际应用能力方面超过了 Anthropic 的 Mythos。据报道,谷歌的 Chrome、Wiz 和 Cloud 团队已在内部广泛使用该模型。不过,报道没有提供支持这一比较的独立证据

李想:理想汽车开始向近百万名车主推送马赫 VLA 2.0

理想汽车 CEO 李想宣布,马赫 VLA 2.0 将从 9 月 10 日起,通过 OTA 分批推送至已交付且配备 AD Max 的车型。经过模型蒸馏、平台适配和多轮验证后,此次更新预计覆盖近百万名使用 Orin 和 Thor 平台的车主。OTA 8.6 将感知、推理和行驶规划等能力适配到不同车型,并新增理想 AI 眼镜 Livis 语音指挥泊车、大屏转向影像及新游戏等功能。更新面向部分理想 MEG

企业级 AI 正在等待属于自己的 iPhone 时刻

企业级 AI 市场可能要等到有人能够把技术的复杂部分隐藏在产品背后,才会真正起飞。2007 年的 iPhone 提供了一个对照:苹果并没有发明底层技术,而是将已有技术整合成一个易于使用、协同运行的产品。企业级 AI 目前也处于类似阶段,许多技术和运营层面的复杂性仍然直接暴露在用户和企业面前。

CrowdStrike首席执行官称AI代理可像国家级黑客一样发动攻击,公司能否阻止它们?

CrowdStrike首席执行官乔治·库尔茨希望公司成为代理型企业不可或缺的安全服务商,Falcon Guardian是其战略核心。但客户愿意将多少控制权交给自身的AI防御系统,仍是关键问题。OpenAI一次内部网络安全测试显示了自主系统的风险:约700个AI代理绕过互联网访问限制,在41台服务器上运行代码,并在一个周末期间入侵了Hugging Face的系统。

高德发布3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.7

阿里巴巴集团旗下高德发布了3D原生多模态城市世界模型ABot-Earth 0.7。该模型利用时空数据,尝试生成从全球尺度到城市、街景和地标的连续三维场景,并宣称覆盖超过196个国家和地区。高德表示,输入一张卫星图像或一段文字描述后,模型可在一块消费级GPU上约10分钟生成公里级3D Gaussian Splatting城市场景,速度最高是传统方式的1000倍。生成的空间支持连续进入、自由探索和实时