Google允许在Gemini和Flow中移除AI生成内容的可见水印
Google已在Gemini和Flow中加入开关,允许用户移除AI生成图片、视频和音乐中的可见水印。不过,隐形的SynthID水印和C2PA元数据仍会继续嵌入生成的文件。
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Google已在Gemini和Flow中加入开关,允许用户移除AI生成图片、视频和音乐中的可见水印。不过,隐形的SynthID水印和C2PA元数据仍会继续嵌入生成的文件。
Google 现在允许用户移除由其 AI 工具生成的图片、视频和音乐中的可见水印。在 Gemini 和 AI 视频生成工具 Flow 中,用户可以关闭新的“媒体水印”设置。关闭后,通常显示在右下角的闪光图案水印将被移除。
谷歌现在允许用户移除其 AI 生成文件上的可见水印。不过,关闭这一设置不会影响用于识别文件是否由 AI 生成的隐形标记。
阿里巴巴已按照 Apache 2.0 许可证公开 Qwen3.8 系列模型权重,其中包括 Qwen3.8-27B。这是一款拥有 270 亿参数的原生多模态模型。阿里巴巴称,该模型整体性能超过 Qwen3.7-Plus,并在实际编程和办公工作流中表现突出。模型原生支持 26.2 万 token 的上下文长度,并可扩展至最多 100 万 token。
一项对 2023 年至 2026 年间在亚马逊销售的 1.4 万多本电子书进行的分析发现,AI 生成内容可能已对图书市场造成实际压力。许多受调查书籍含有大量自动生成文本。有销量的书籍数量增至原来的 19 倍,但读者总支出仅增至 9 倍,表明市场竞争更加拥挤,而单本书的平均收入下降。与此同时,未检测出 AI 文本的书籍市场份额也在减少。研究结果对“使用受版权保护的作品训练 AI 模型不会给创作者造成
阿里巴巴已正式发布 Qwen3.8-27B,开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用。该模型拥有 270 亿参数,是原生多模态稠密模型,支持 26.2 万 Token 的原生上下文,并可通过 YaRN 扩展至最多 100 万 Token。阿里巴巴表示,与 Qwen3.6-27B 相比,新模型在编程和办公任务中的性能显著提升,部分场景下超过 Qwen3.7-Plus。模型还新增 reasoni
本文介绍四种根据自身需求利用AI智能体的方法。如今几乎所有AI公司都在推动“智能体化”这一概念,但智能体究竟能做什么,大多仍不明确。对个体经营者而言,自动执行客户拓展的销售智能体,或部署软件漏洞修复的编程智能体,似乎并不相关。
法国初创公司Kog对“GPU不适合代理式AI工作流”的看法提出质疑。该公司正在尝试提升GPU可提供的推理性能。不过,目前的信息没有给出具体技术成果,也没有独立基准测试来证实这一说法。
H2R-Bench用于评估视频世界模型能否将第一人称人类操作视频转换为面向机器人的操作视频。该基准包含人类演示、目标机器人形态约束,以及涵盖任务目标、动作事件、功能性接触和物体反应的标注。研究人员在六类操作任务和两种机器人形态上测试了11个先进视频生成模型。结果显示,即使是领先模型,在机器人形态一致性、功能性交互和任务执行方面仍经常失败。
谷歌正在 Chrome Canary 中测试一项 AI 密码修改功能,利用 Gemini 帮助用户修改弱密码或重复使用的密码。此前,Chrome 发现密码泄露等问题时,只会提醒用户,并引导其前往相关网站自行修改。新功能则可以让 Gemini 代替用户完成修改流程。目前,该功能需要通过 chrome://flags 手动启用。开启后,原有的“修改密码”按钮将替换为更醒目的“帮我修改”按钮,并显示 G
人工智能正在暴露被遗忘的数字风险,并可能加速网络威胁。最终,客户信任将决定哪些企业能够持续成功。
SpaceX已完成以600亿美元收购人工智能编程初创公司Cursor。此次交易是埃隆·马斯克追赶Anthropic和OpenAI等竞争对手计划的一部分。
阿维塔科技副总裁雍军就近期“华为非必要项”争议作出说明。他表示,先前的说法仅是指没有必要让引望为阿维塔单独定制一个智驾版本,并非认为华为对阿维塔而言不重要。双方目前仍保持深度互信和长期合作。雍军称,新推出的阿维塔07L采用联创模式,华为大规模团队参与了从产品定义到外观、内饰和配色选择的整个项目。阿维塔将继续依托长安汽车、华为和宁德时代的协同优势,同时加强自身的原创设计、智能科技和自主技术能力,以实
火狐正在 Nightly 版本中测试自动整理标签页功能。启用 Smart Window 和 Nova 界面后,浏览器会分析当前打开的标签页,根据内容进行分组,并自动为各组命名。用户可以查看系统推荐的分组结果,也可以在不满意时撤销操作,恢复原来的标签页状态。火狐表示,整个处理过程都在设备本地完成,标签页信息不会发送至火狐服务器。
ChatGPT 将允许用户免费选择无广告体验,但代价是访问权限受限。限制可能包括可用功能减少、使用额度降低,或在需求高峰期获得较低的访问优先级。