伦敦推迟发布无人驾驶出租车指引,年内启动前景降温
伦敦交通局推迟发布无人驾驶出租车服务指引,引发潜在运营商不满。运营商下调了今年启动服务的可能性,伦敦的无人驾驶出租车部署已落后于此前制定的积极时间表。
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伦敦交通局推迟发布无人驾驶出租车服务指引,引发潜在运营商不满。运营商下调了今年启动服务的可能性,伦敦的无人驾驶出租车部署已落后于此前制定的积极时间表。
Linux 创始人 Linus Torvalds 借助 AI,定位了 Intel Xe 图形驱动中的内存破坏漏洞。该问题在搭载 Intel Battlemage 的系统上导致 GNOME 显示管理器反复重启合成器,最终屏幕保持黑屏。经过 24 个调试补丁和 18 次内核启动后,问题被追溯至 get_flat_ccs_offset() 函数的地址计算。错误的向上取整操作将地址对齐到 128 KiB
据报道,软银集团正与投资银行洽谈发行100亿至200亿美元债券,以帮助再融资与投资OpenAI相关的贷款。发行最快可能于9月启动,预计采用美元和欧元计价。部分资金将用于偿还软银今年早些时候为支持OpenAI投资而安排的400亿美元过桥贷款。目前发行规模、时间和结构仍在讨论中,最终方案可能调整。
据彭博社报道,印度人工智能基础设施公司 AM Intelligence 已订购 9,000 套英伟达 Vera Rubin 系统。作为一项总额 80 亿美元项目的一部分,该公司计划提供最高 1GW 的计算能力,并成为人工智能基础设施的重要供应商。
一份报告称,68%的员工在工作中使用人工智能工具,而74%的老板即使面临安全风险,也愿意把任务交给自己偏好的人工智能系统。研究结果表明,管理者和员工在向人工智能服务提供工作信息的风险认知上可能存在差异。现有摘要未提供调查方法或样本代表性的详细信息。
挪威政府计划加强对智能眼镜及类似设备的监管,并考虑禁止在公共场所使用人脸识别功能识别他人。数字化部长卡里安妮·通表示,政府将成立专家小组,就如何保护消费者免受新技术潜在风险影响提出建议,同时呼吁公共机构和私营企业制定使用规范。挪威消费者委员会支持这一举措,并要求零售商在相关法律明确前暂停销售智能眼镜。政府担心,人工智能与摄像头、麦克风结合并嵌入日常用品后,可能被用于公共场所监控或未经同意的偷拍。报
多亲在中国发布 J36 AI 按键智能手机,售价 659 元。其 QIN AI 支持通过一句话打开蓝牙、拨打电话和生成文字。手机配备 2.8 英寸屏幕、MTK8766V 处理器、3GB 内存、32GB 存储空间和 2600mAh 电池,运行安卓 13,并支持微信、支付宝、音乐和视频等应用。家长可以审批应用安装、远程禁用应用并管理使用时长。设备还内置 FM 收音机和红外遥控功能,提供有摄像头和无摄像
总部位于美国华盛顿州温哥华的初创公司Digs专注于开发住宅建筑领域的人工智能软件,已在A轮融资中筹集2530万美元。本轮融资由建筑材料巨头Builders FirstSource领投。
xAI正在为可持续运行的AI代理Grok Bot准备多项基础设施和功能更新,包括可共享模板、多账户支持、Chrome配置文件导入,以及将云端代理流量经由用户桌面连接进行路由。模板功能预计支持创建私有草稿、通过链接分享,并提供面向研究、销售和运营人员的预设角色与工作流。多账户支持有助于分离个人与工作环境;Chrome配置文件导入则可延续已认证的浏览器会话。桌面出口路由旨在应对部分服务封锁数据中心IP
BNY执行副董事长哈尼·卡布拉维谈到公司在澳大利亚的业务战略,以及对人工智能推动增长的乐观预期。他在彭博节目《亚洲交易》中接受了海迪·斯特劳德-瓦茨的采访。
人工智能生物科技公司Mindrank AI创始人兼首席执行官Niu Zhangming谈论公司的业务战略,以及人工智能在药物研发中的作用。他在香港举行的亚洲创新与科技企业走向全球峰会期间接受了Minmin Low的采访。来源:彭博社。
美国机器人行业人士表示,美国企业在电机、电池、传感器和底盘等关键零部件上仍高度依赖中国,因为在美国本土生产的成本可能高出5至10倍。麦肯锡分析指出,中国在机器人零部件领域拥有相当大的产能,其中永磁材料加工能力约占全球90%。美国联邦通信委员会(FCC)近期以国家安全为由,将包括人形机器人和四足机器人在内的外国制造先进机器人设备列入管制清单。研究人员和初创企业担心,这一措施会限制他们获得价格较低的硬
印度语音人工智能初创公司 Ringg 已从 Peak XV 融资 1000 万美元,这是其 A 轮融资扩展轮的一部分。
LAION-BVD是一个面向多模态学习的大规模开放视频数据集。它包含从Common Crawl收集的13亿个视频网址,并从中下载了8,000万个视频,总时长达1,000万小时。该数据集支持视频、音频和图像模态的预训练。研究人员通过内容感知的场景检测提取视频片段,并生成合成的视频和音频字幕。使用这些数据训练的模型在标准视频-文本和音频-文本基准测试中取得了有竞争力的表现,且随着数据和模型规模扩大而持
腾讯发布 WeMM-Embedding 多模态嵌入模型系列,支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。该系列包含 2B、4B 和 9B 参数版本,并公开模型权重和代码。根据技术报告,2B 版本在 MMEB-v2 上超过了此前领先的 8B 开源基线模型;9B 版本则以 80.6 的综合得分取得新的最高成绩。腾讯还表示,该模型在 26 项内部任务和 14 项线上 A/B 测试中均带来改进