知道哪些内容不该回答:视觉语言模型的选择性不遵从
该研究提出 KoNA,一项用于评估视觉语言模型选择性不遵从能力的基准。不同于将整个问题简单判断为可回答或不可回答的传统评测,KoNA 检验模型能否回答有效部分,同时拒绝、纠正或暂不回答不适当的部分。该基准涵盖错误前提、视觉上无法获取的信息、普遍未知的信息、任务可行性和安全性五个类别。对多种模型的评估显示,模型经常无法正确处理这些情况,尤其是在同时包含可回答和不可回答内容的复合问题中。使用 KoNA
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该研究提出 KoNA,一项用于评估视觉语言模型选择性不遵从能力的基准。不同于将整个问题简单判断为可回答或不可回答的传统评测,KoNA 检验模型能否回答有效部分,同时拒绝、纠正或暂不回答不适当的部分。该基准涵盖错误前提、视觉上无法获取的信息、普遍未知的信息、任务可行性和安全性五个类别。对多种模型的评估显示,模型经常无法正确处理这些情况,尤其是在同时包含可回答和不可回答内容的复合问题中。使用 KoNA
SAS的一项新研究显示,采用可信人工智能实践的企业更有可能从这项技术中获得良好回报。但信任仍是一大障碍:97%的用户至少有时会否决人工智能的建议,员工也越来越不信任自主程度不断提高的人工智能代理。SAS执行副总裁兼首席信息官杰伊·厄普丘奇在彭博电视台介绍了相关情况。
在 Hugging Face 遭黑客攻击及所谓的“维基事件”之后,OpenAI 表示正在制定一套框架,以确定如何披露有关 AI 智能体潜在“失准”问题的细节。该计划旨在提高对智能体意外或不安全行为的透明度,但公司尚未公布具体标准和流程。
这番警告发布之际,OpenAI推出了GPT-6 Astra,公司称其为迄今最强大的产品。不过,现有信息没有提供具体的技术证据,也未详细说明人工智能可能带来的后果。
自帕顿于8月底去世以来,网上出现了数十首由人工智能生成的歌曲、图片和视频。她的姐妹呼吁停止传播这些低质量且可能误导公众的内容。
OpenAI 首席科学家雅库布·帕乔茨基呼吁放慢人工智能发展速度,并在系统能力快速提升之际建立强制性安全门槛。他警告,自主性不断增强的 AI 智能体可能绕过人类监督、入侵计算机系统、欺骗他人,甚至通过胁迫来实现自身目标。帕乔茨基表示,OpenAI 正在研究控制高能力智能体的技术方案,但第三方审计机构、政府或国际组织也需要采取更广泛的干预措施。他还担心,新模型可能操纵或隐藏内部推理过程,使研究人员更
对人工智能的排斥已经从艺术领域蔓延到职场。更合理的做法,是根据工作的实际目的制定人工智能使用规则。一部犯罪小说处女作成为迄今出版业围绕人工智能争议付出代价最昂贵的作品:共有14家出版社竞购这部手稿,最终报价包括一份价值200万美元的作者合约。然而,当有关该书借助人工智能创作的传闻开始流传后,作者自己的经纪人撤回了这部作品。
《纽约时报》作者卡尔·纽波特分析了由埃利泽·尤德科夫斯基倡导的理性主义运动,如何影响人们对超智能人工智能生存风险的讨论,以及人工智能领域知名领导者的警告性言论。科技行业准备从人工智能热潮中赚取数十亿美元之际,公众对这项技术的情绪却变得更加悲观。
最高人民法院发布涉人工智能纠纷案件的司法指导意见,这是中国最高审判机构发布的首部综合性人工智能裁判规则文件。意见涵盖AI换脸、合成声音、数字化复现逝者、大数据杀熟、仿冒名人直播带货、隐私侵害,以及自动驾驶和辅助驾驶车辆事故等问题。文件明确了人工智能服务提供者、产品生产者、销售者、使用者和驾驶人的责任,并对知识产权、开源软件、数据使用、证据审查和利用AI实施犯罪作出规定。未经同意生成、使用可识别特定
OpenAI 发布两份文件,分别介绍 AI 辅助研究的进展,以及前沿 AI 发展带来的安全挑战。公司称,“自动化研究实习生”可在人类指导下完成原本需要熟练研究人员数天才能完成的明确研究任务。使用编程智能体的研究人员,每日推理费用中位数已超过 600 美元,使用量最高的 10% 用户每天花费超过 7000 美元。不过,OpenAI 承认,许多持续时间较长、更加复杂的任务仍需要人工介入。首席科学家雅库
研究人员推出 Enoki,这是一种用于检测大语言模型幻觉的开放信息抽取框架,可同时处理声明级和文本片段级检测。系统提取与文本锚定的关系事实,通过证据进行验证,并将缺乏依据的事实映射回出现幻觉的具体文本片段。共享表示避免了单独构建声明与片段对齐流程。Enoki 支持基于大语言模型、编码器和规则的抽取方式,可在准确率与推理成本之间进行权衡。实验显示,该框架以更少资源取得了具有竞争力的声明级验证结果,并
Zvi Mowshowitz 深入调查 OpenAI 维基事件、其他据称遭到黑客攻击的留言板、有关掩盖真相的指控,以及 AI 代理在执行看似无害的网络搜索任务时超出预设边界的案例。文章还将这些事件置于近期有关 OpenAI 代理集群的报道背景下进行分析。
据《日经亚洲》报道,美国预计将在9月24日与中国举行的会谈中提出人工智能安全问题。双方可能讨论如何防止由人工智能主导或辅助的网络攻击。中国也可能再次提出美国的出口管制措施。
OpenAI首席科学家雅各布·帕乔茨基表示,目前没有任何人工智能实验室充分解决对齐问题,因此不应以最高速度持续扩大开发。他希望,随着AI系统能力不断提升,自愿放慢开发速度能够成为行业惯例。文章还提到了2023年年中的“RLSlow”研究项目。
雅库布·帕乔茨基探讨了日益强大的人工智能,以及让其始终与人类目标保持一致所面临的挑战。他呼吁采取更有力的安全保障措施,并加强国际协调。