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超越《星月夜》:面向艺术家导向文本生图的捷径感知控制状态规划

研究人员提出了 Atelier,一种用于艺术家导向图像生成的框架,旨在解决模型倾向于依赖典型捷径的问题,例如重复出现的主题、泛化的色彩搭配或被过度代表的时代特征,而不是遵循用户设定的场景。Atelier 将描述不完整的艺术意图转换为明确的控制状态,分别处理场景锚点、保留或转换的决策、风格假设、与艺术家相关的证据,以及避免捷径的约束。系统结合艺术家层面的知识和局部图像参考,生成适配不同后端的计划,并

Claude 未来可能在生成文本中嵌入肉眼不可见的水印

Anthropic表示,8月2日之后发布的新Claude模型将支持在生成文本中嵌入机器可读标记。这种水印肉眼不可见,即使经过复制粘贴或部分编辑,也可能继续存在。适用范围不仅包括Claude本身,还涵盖API、Claude Code、Cowork,以及通过AWS、Google Cloud和Microsoft Foundry调用Claude的场景。对于SVG、PNG、JPG等文件,Anthropic还

无需任何监督的策略内自蒸馏

研究人员提出 U-OPSD,一种面向大语言模型的无监督策略内自蒸馏方法。该方法只使用模型自身生成的内容:首先采样多个推理结果,通过多数投票构建伪解答,再针对与伪解答不一致的结果进行蒸馏,从而修正模型自信但错误的回答。在五个数学推理基准测试中,非思考模式下的 Qwen3 40亿和80亿参数模型相较基础模型分别提升了8.5%和10.7%。在多种设置中,U-OPSD的表现达到或超过了依赖标准答案监督的

Cultivar:用于研究数据污染与本地化鲁棒性的对比式区域翻译基准

多语言翻译基准通常以英语文本为源,再翻译成其他语言。这种设计容易随着时间推移受到数据污染,也会忽视地区和文化差异。Cultivar构建了FLORES的本地化子集,用于开展按地区划分的对比式翻译评估。通过比较本地化与未本地化版本,可以探查训练数据污染和本地化鲁棒性。对32个开放权重模型的测试显示,机器翻译专用模型的鲁棒性较低,少数模型可能对FLORES过拟合;此外,无论目标语言是什么,模型通常都能比

桑达尔·皮查伊:Gemini 月活跃用户已突破10亿

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊表示,目前每月使用 Gemini 的人数已超过10亿。他称这款生成式人工智能平台是谷歌有史以来增长最快的产品。皮查伊表示,Gemini 是谷歌第14个用户数达到10亿的产品。相关数据来自谷歌的公司声明,尚未得到独立验证。

台风过境:宁波用AI 5秒算出防汛最优方案

浙江宁波利用AI预报模型,在台风防御中平衡防洪与蓄水需求。以甬江流域为例,完整计算水库调度方案的时间已从过去的5至10分钟缩短至5至10秒。模型根据降雨预报和水位变化,每5分钟更新一次调度建议。宁波全市16座大中型水库已接入统一的数字孪生调度平台,实现协同管理。水利部门表示,8月6日至11日期间,全市水库增蓄水量达4.54亿立方米,同时保障了防洪安全和居民供水。