谷歌 DeepMind 发布 WeatherNext 3：AI 气象模型最高支持 5 公里分辨率
谷歌 DeepMind 和 Google Research 发布了 WeatherNext 3，并称其为目前最先进、最精准的全球气象模型。该模型利用最新卫星观测数据和气象站数据，每小时生成全球天气预报，部分关键地表变量的分辨率最高可达 5 公里。它旨在提供更本地化的预测，尤其面向过去因超级计算成本高昂而缺乏高分辨率区域模型的拉美、非洲和亚太地区。WeatherNext 3 还可预测约 100 米高
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谷歌称其人工智能天气模型正在改进
谷歌正在推出更新版人工智能天气模型。该公司表示，新模型应能提高天气预报的准确性，尤其是在预测降雨和降雪方面。谷歌称，新的 WeatherNext 3 模型能够以“前所未有的分辨率”生成全球天气预报。现有公告没有提供更多技术细节或独立的准确性评估结果。
谷歌最新人工智能天气模型让忘带雨伞不再有借口
谷歌DeepMind和谷歌研究院的科学家发布了新的人工智能天气预报模型WeatherNext 3。谷歌表示，该模型能够更清晰地观测不断变化的大气，并更可靠地预测其发展趋势。WeatherNext 3体现了深度学习技术持续改变气象学的趋势。谷歌计划今后将该模型应用于其天气服务。
DeepMind推出新AI天气模型，为电力市场提供逐小时预测
Google DeepMind最新的AI天气模型不仅能预测风力涡轮机高度的风速，以及到达太阳能电站的日照量，还能根据卫星图像每小时更新这些预测。
沙特 HUMAIN 发布阿语模型 humain-m3，由 MiniMax 受托开发
沙特主权财富基金旗下AI企业 HUMAIN 宣布推出阿拉伯语大模型 humain-m3。该模型由中国AI企业 MiniMax 受托开发，基于 MiniMax-M3 架构构建，并经过万亿级（T级）阿拉伯语原生文本 Token 的预训练。在7个公开的阿拉伯语基准测试中，该模型取得了参测模型的最高平均分。目前，该模型已在 HUMAIN Node 平台提供预览，后续计划发布开放权重版本。
谷歌正在 Workspace 内低调打造 AI 版 Canva — Nano Banana 有望使其非常实用
Google Pics 将由 Nano Banana 驱动的图像生成与编辑功能直接引入 Workspace，为 Canva 带来了一个潜在的强劲对手。
Nvidia 因收购案上涨；Snowflake 与 Meta 受益 AI 进展股价走高
Nvidia 同意以约 130 亿美元收购 AI 初创公司 Hugging Face，股价随之微幅上涨。Snowflake 则因其 AI 辅助编码工具 CoCo 采用率迅速增长（累计达 9,100 个客户账户），调高全年营收预测，带动股价大涨。同时，Meta 发布了迄今为止最强大的 AI 模型，亦推升其股价走高。
NeoMME：用于高效微调与推理的单塔式多模态原生多语言基础编码器
研究人员推出 NeoMME，这是一个包含 2.6 亿和 8 亿参数模型的双向多模态、多语言编码器系列。模型在单一 Transformer 编码器中处理多语言文本和原始图像块，并支持 16,384 个 Token 的上下文长度。在 ViDoRe v3 文档检索基准测试中，NeoMME Retriever 的 nDCG@10 分别达到 0.523 和 0.556。在 NVIDIA L40S 上使用 2
人工智能支出增加，猜测也随之升温
人工智能领域的支出正在增加，但市场判断仍有相当部分基于猜测。报道还称，英伟达已同意以130亿美元收购 Hugging Face。
沙特Humain发布基于中国MiniMax的人工智能模型
沙特人工智能公司Humain已开发一个国家级人工智能平台，基础模型来自中国研究机构MiniMax Group的开源模型。随着人工智能的重要性不断上升，沙特加入了寻求加强国家层面对这项技术控制的国家行列。
英伟达同意以130亿美元收购Hugging Face
英伟达已同意以130亿美元收购Hugging Face。该交易正值英伟达加大开发开放权重模型及相关服务力度之际。
研究探索语言代理与非语言代理的协作方式
一项研究考察，将非语言代理的连续状态表示压缩为简短文本摘要，是否会限制其与大型语言模型的协作。研究人员推出 LLAMIA-Bench，包含六项协作式国际象棋任务，涵盖行为模仿、状态评估和自然语言解释。作为语言化传递的替代方案，潜在状态内化方法将专用代理的表示直接投射到语言模型的 token 流中，以学习得到的状态 token 进行编码，并随环境状态变化动态重新编码。实验结果显示，基于语言描述的整合
奥尔特曼：OpenAI Astra 模型已接受美国政府自愿审查
OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼证实，公司即将推出的 Astra 模型已接受美国政府的自愿审查。Astra 预计将成为 OpenAI 首个被划入“关键”网络安全能力等级的模型，因此在开发期间和正式发布前需要采取更严格的安全措施。根据相关框架，政府官员最长可获得 30 天的模型访问权限，但白宫不打算公开审查规则。这使公众和未参与流程的企业仍难以了解美国政府将如何评估先进 AI 模型。奥尔特曼表
ZipTok3D：利用紧凑Token前缀实现高保真三维标记化
研究人员提出了ZipTok3D，这是一种能够利用极短Token序列高质量重建三维几何结构的标记器。训练期间，嵌套丢弃会随机截断潜在序列，并要求每个保留下来的前缀都重建完整物体，从而使前置Token优先编码关键几何信息。随后，采用参数共享的Transformer解码器逐步恢复更精细的几何细节。在Token维度相同的情况下，ZipTok3D据称达到了使用32个Token的COD-VAE基线相当的重建质
一眼足矣：利用 SimLoss 实现单次推理的细粒度图像描述
SimLoss 是一种无需参考文本的训练目标，旨在通过单次推理生成更细致的图像描述。该方法使用 InfoNCE 对比损失，将视觉语言模型的隐藏状态表示与冻结的图像嵌入对齐，使模型在生成文字前就能学习属性、数量、纹理、材质和空间关系等信息。它不需要人工撰写的细粒度描述，也不依赖多阶段流程生成伪描述。在评测中，可微分的 SimLoss FFT 取得了最高精确率，F1 分数接近多阶段验证系统，同时运行速