RoboJudge:用多模态语言模型评估具身视频生成
RoboJudge-Bench用于评估多模态语言模型判断具身系统视频中物理合理性和指令符合度的能力。该基准包含来自八个数据集、由十种视频生成模型生成的800段人工标注视频。实验显示,通用模型在物理合理性评估上与人类判断的一致性较低。研究团队利用RoboJudge-Train训练RoboJudge-9B;该数据集包含1.2万段视频和2.5万条经人工核验的评分。在受测评估模型中,RoboJudge-9
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RoboJudge-Bench用于评估多模态语言模型判断具身系统视频中物理合理性和指令符合度的能力。该基准包含来自八个数据集、由十种视频生成模型生成的800段人工标注视频。实验显示,通用模型在物理合理性评估上与人类判断的一致性较低。研究团队利用RoboJudge-Train训练RoboJudge-9B;该数据集包含1.2万段视频和2.5万条经人工核验的评分。在受测评估模型中,RoboJudge-9
松下人力资源信息系统项目的一名员工违反规定,将现职和离职员工及其家属的信息上传至禁止使用的外部生成式 AI 服务,约 33.4 万人受到影响。信息包括员工编号、地址、电话号码和电子邮箱等。服务提供方表示,这些数据未用于模型训练,并将按要求删除。目前尚未发现数据泄露。
智元发布符合安全规范的具身机器人精灵 G2 Max,面向拆码垛、物料搬运和产线供料等工业场景。机器人单臂额定负载为 20 千克,双臂合计额定负载为 40 千克,峰值负载合计可达 50 千克,重复定位精度为 ±0.5 毫米以内。智元称,G2 Max 已在多条产线运行。在电商仓储场景中,其作业成功率据称超过 99%,每小时可拆垛 80 箱、码垛 75 箱。
据报道,Anthropic 面临诉讼,原告指控该公司未经许可使用猫王埃尔维斯·普雷斯利的音乐训练其 AI 模型 Claude。
英伟达旗下 GEAR 研究实验室开源了机器人数据引擎 Flora,用于机器人训练视频的标注与评分。该系统由三个微调后的 Qwen3.5 模型构建,支持动作边界检测、逐步执行评分和任务成功判断。其内置的 Flora-Rewarder 可识别任务执行过程中的错误及细节动作。英伟达估算,Flora 的标注成本约为每小时视频 0.72 美元,而 GPT-6Astra 约为 88.50 美元,最高可降低12
今年以来,AI生成探店视频在中国逐渐兴起。据《证券时报》报道,业内人士称,专门批量制作此类视频的公司月流水已达800万元。制作时只需上传商家环境、商品和模特图片,再设置生成模型及视频参数。记者用4张咖啡店照片测试,几分钟便生成一段12秒、480P的视频,耗费9.6元算力。视频画面较为逼真,但也出现了原图中没有的行人和车辆。代接广告机构称,奶茶、小吃等店铺的视频通常报价每条300至500元,火锅、美
科技公司承诺,AI智能体将帮助消费者找到最优惠的价格。但Groundwork Collaborative的林赛·欧文斯指出,这些工具未必会让商品降价。该智库的研究发现,一些面向消费者的智能体在了解用户更多财务状况后,反而会推荐更贵的商品。欧文斯的新书探讨了企业如何通过收集数据和监控来提高收费。
大众汽车集团(中国)已在合肥获得 L3 级自动驾驶道路测试牌照,并开始进行真实道路测试和数据采集。集团计划于 2027 年实现 L3 技术就绪,相关车辆最快可能于当年下半年开始交付。大众此前表示,目标是在 2029 年实现 L4 级自动驾驶。
利默里克大学研究人员对189名知识工作者进行了实验,让他们与三种使用相同底层模型的AI同事协作:文本聊天界面、虚拟机器人和拟人化形象。拟人化智能体在信任度和可信度方面获得更高评价,也被分配了更多后续开发资源。女性形象“Johanna”和男性形象“Johan”在信任度与可信度上没有显著差异,但Johanna获得的“薪酬”或开发资源在统计上显著低于男性版本。研究表明,AI智能体的外观可能影响职场评价并
有报道称,字节跳动 Seed AI 团队核心研发负责人之一周畅已提出离职,并可能创办一家与具身智能相关的公司。不过,接近字节跳动的人士否认了这一消息,称周畅并未离职。周畅曾获北京大学博士学位,加入字节前曾任职于阿里巴巴,并担任通义千问大模型技术负责人。2024 年 8 月,他加入字节跳动,目前负责豆包大模型的视觉多模态生成方向。
三星电子宣布,计划将AI全面引入新型半导体材料研发,目标是把研发周期从5年缩短至2年。三星高级技术研究院负责人Choi Young-sang表示,AI有望将有潜力的材料候选数量提升5倍以上,并减少80%以上用于寻找最优工艺条件的实验。三星还计划将这一研发方式拓展至电池等其他工业材料领域。
Reddit 社区 r/opensource 推出新规,禁止发布使用 AI、由 AI 生成或专为 AI 服务的项目。批评者认为,规则没有说明 AI 参与到什么程度才会被禁止;随着 AI 辅助编程日益普遍,这一界限更难判断。版主称,自动字幕等非核心功能或许可以例外,但尚未给出明确标准。项目还须至少运营一年、持续维护并拥有多名贡献者。要求参与者能够用英语交流也引发争议。部分用户转向新成立、对 AI 更
Gartner对203位CEO及企业高管开展的调查显示,44%的受访者难以向股东和其他利益相关方证明AI的财务回报,但这并未削弱投资计划。75%打算增加技术投资,62%将营收和业务增长列为首要战略事项。63%认为,彻底重新设计运营模式是加快实现AI实际回报的关键;52%支持积极部署AI智能体,让其承担类似员工的工作。受访者还预计,经济波动、持续冲突和AI产业化将带来显著影响,但应对准备不足。调查结
曾任谷歌副总裁和雅虎首席执行官的玛丽莎·梅耶转型成为初创公司创始人。她创办的 Dazzle 由 10 名工程师组成团队,正在开发一款 AI 助手,帮助不熟悉科技的用户处理日常事务。
市场对人工智能融资成本的担忧日益加剧。只有这些担忧有所缓解,市场才可能再度冲击新高。