消息人士:CXMT计划启动HBM3E生产,尽管良率仅为20%至30%
消息人士称,中国存储芯片制造商CXMT计划开始生产HBM3E,尽管目前良率据报仅为20%至30%。其HBM3E性能据称更接近SK海力士上一代HBM3芯片。HBM3E是一种与AI处理器配套使用的高带宽存储器。
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消息人士称,中国存储芯片制造商CXMT计划开始生产HBM3E,尽管目前良率据报仅为20%至30%。其HBM3E性能据称更接近SK海力士上一代HBM3芯片。HBM3E是一种与AI处理器配套使用的高带宽存储器。
台北——业内人士表示,随着AI需求日益占用生产能力,印刷电路板(PCB)和芯片基板正成为消费电子制造商面临的主要供应限制。包括惠普和戴尔在内的PC厂商已开始规划2027年的供应需求。
生成式模型日益提供推理力度设置,让用户在推理时的计算量、成本与潜在性能提升之间进行取舍。一项研究在四个基准测试中评估了专有模型和开放权重模型。较高的推理力度有时能提高总体准确率,但也经常无法完成较低力度已经解决的任务。对于各个力度都能完成的简单任务,最高力度的成本最高可达最低力度的42倍。更高力度还会改变智能体的解题方式,例如增加自我验证和搜索解法,延长执行过程,却不一定改变结果。研究人员建议从最
The Trinity 是一种递归式改进多模态智能体的框架,通过协同演进环境与 Harness(帮助智能体执行任务的组件)来提升能力。它依据任务共有的能力要求,而非表面形式对任务进行组织。Creator 创建简化且可验证的模拟世界用于能力学习;Explorer 探索任务;Evolver 则发展可复用的能力模块。路由器根据公开的任务信息选择适配的模块配置。据报告,改进后的 Harness 在 28
语言模型智能体通过 harness 进行训练和部署。Harness 由提示、工具和控制逻辑组成,用于呈现任务并执行模型输出。研究显示,最优策略会体现训练所用 harness 的动作偏好。因此,固定模型比较不同 harness 时,会把 harness 本身的性能上限与模型利用它的能力混为一谈。在 MiniWoB++ 中,仅将观察字段的顺序反转,就使训练后模型的成功率从 85.0% 降至 19.2%
前英特尔 CEO 帕特·基辛格通过 Playground Global 支持内存初创公司 Nagare Labs。该公司已完成 500 万美元种子轮融资,正在开发 Z2RAM,目标是结合 SRAM 的速度与 DRAM 的密度,以缓解 AI 计算中的内存墙问题。Z2RAM 采用氧化物半导体和基于晶体管的存储单元,并计划通过 3D 混合键合将内存直接集成在逻辑芯片上方。Nagare Labs 表示,该
一项新调查显示,Z世代的约会活动有所增加,但他们仍对使用人工智能的交友应用持谨慎态度。对于那些为吸引年轻用户而调整产品的公司来说,这种疑虑可能构成挑战。
腾讯 WorkBuddy 新增远程控制功能,用户可通过手机实时查看电脑屏幕并直接操作。使用需将手机 App 更新至 v2.7.0 及以上,并将 macOS 桌面端更新至 v5.9.3 及以上。完成首次设置并授予所需系统权限后,即可从手机端发起远程控制。腾讯称,连接采用加密通道,不记录用户输入内容,也不保存远程控制画面。
小鹏集团副总裁顾捷在SAECCE年会上表示,小鹏为人形机器人IRON开发的专用固态电池已小批量生产下线。该机器人目前处于SOP(标准作业程序)导入前阶段。小鹏称,这款电池针对机器人空间受限的特点采用高能量密度设计,并加入防止热失控扩散的结构。公司已于9月启用机器人生产线,完成一款人形机器人的自动化总装。小鹏计划在2026年底实现人形机器人量产,并于2027年上半年开始交付,初期将应用于门店、商场等
据《日经亚洲》援引消息人士报道,富士胶片计划将磁带生产能力提高五倍,以满足人工智能应用带动的数据存储需求。这将是该公司近20年来最大规模的产能扩张。磁带主要用于大规模数据的长期归档。
Anthropic招聘经理兼产品工程负责人Felix Rieseberg表示,他已在团队招聘流程中取消传统编程题。由于Claude能够完成小型React挑战,甚至处理底层汇编问题,这类测试越来越难以衡量候选人的实际判断力、产品品味和协作能力,反而可能测出AI的能力。他建议初级工程师利用AI,围绕具体业务目标快速制作可运行的原型,并凭成果争取组织支持。
豆包更新了豆包工作的电脑操作功能。用户可以一边演示操作、一边讲解步骤,并将流程保存为个人技能,以便在类似任务中重复使用。此次更新还提升了屏幕点击的准确度和速度。在 Mac 上启用相关设置后,电脑锁屏时任务仍可继续执行;用户也可以通过手机下达任务并查看结果。
一篇研究论文探讨了使用 AI 可能导致专业能力逐渐且难以察觉地退化。大型语言模型看似可信的回答,可能让人过度依赖并忽略错误,在医疗等领域尤其可能带来严重风险。研究者认为,责任不应只由从业者个人承担。雇主和专业社群应明确哪些核心能力必须由人掌握,定期进行考核,并设置禁止使用 AI 的培训和工作环节。
据《华尔街日报》报道,Anthropic 的 S-1 暗示其年度市场机会超过 40 万亿美元,估算依据是 2025 年知识工作创造的经济价值。这一数字高于 SpaceX 今年早些时候提出的 28.5 万亿美元估值。不过,Anthropic 并未明确将该数字称为其总潜在市场。
人工智能产业研究创院院长、百度前总裁张亚勤,探讨中国高校实验室推动人工智能创新的前景。他在香港举行的 One Earth Summit 期间接受了 Bloomberg: The Asia Trade 节目主持人 David Ingles 的采访。