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UI-Mate通过上下文示范推进开放权重基础GUI智能体

UI-Mate是一款用于自动化复杂数字任务的基础GUI智能体,将基于环境的训练体系与多模态示范的上下文学习相结合。该体系可在大规模并行环境中自动完成任务生成、环境构建、执行、筛选、监督微调和在线强化学习。研究团队还推出了OSWorkerBench,涵盖41个应用中的100项长流程办公任务,并区分了针对相同目标的自我示范和针对相关任务的人类变体示范。UI-Mate-27B在OSWorld-Verif

Ventor-QTest:威胁模型驱动的托管式 LLM API 验证

该研究提出 Ventor-QTest,一种用于审计第三方提供商托管开放权重语言模型所使用推理 API 的黑盒方法。它不需要目标 API 提供概率信息,而是通过重复请求和长序列测试,利用平均保真度损失(AFL)与极端保真度损失(EFL)衡量输出的不稳定性。在多种路由条件下,AFL与基于 logprob 的比较指标表现出较强的描述性一致性。EFL显著升高时,随着任务暴露增加,Terminal-Benc

利用现代优化方法和 AlphaEvolve 改进行矩阵乘法指数

一项新研究将矩阵乘法指数ω的已知最佳上界从2.371339改进至低于2.371177。研究人员重新表述了核心优化问题,使其能够在更广泛的条件下求解,并利用近期机器学习进展设计了新的优化算法,随后通过AlphaEvolve进一步改进。该成果建立在组合损失分析之上,这是激光法的一种改进方法,用于研究矩阵乘法的计算复杂度。

像素空间文本到图像扩散模型训练的实证研究

本文研究大规模像素空间文本到图像扩散模型的训练方法。作者发现,直接在像素空间进行预训练的收敛速度明显慢于潜在空间训练。因此,他们提出先在潜在空间高效学习生成先验,再在后训练阶段切换到像素空间的策略。研究系统分析了权重初始化、数据组成、预测目标、解码器架构和噪声调度等关键设计。结果表明,该方法生成的像素空间模型能够达到或超过潜在空间模型的性能,同时将端到端推理速度提升约3.18至4.75倍。

Signal65报告:骁龙X2 Elite Extreme多核性能比AMD Ryzen AI 9 465快83%

第三方机构Signal65公布了搭载高通骁龙X2 Elite Extreme、英特尔酷睿Ultra X9 388H和AMD Ryzen AI 9 465的笔记本对比结果。在电池供电的平衡模式下,骁龙芯片在Geekbench 7.0多核测试中分别比英特尔和AMD快53%和83%。在Cinebench 2026多线程渲染测试中,其速度比两款竞品都快87%。Procyon AI计算机视觉测试显示,骁龙的

ChatGPT macOS版新增“计算机历史”功能,可记录用户工作轨迹

OpenAI为ChatGPT macOS桌面应用新增“计算机历史”功能。该功能采用主动选择加入机制,会将用户在电脑上的操作记录为事件,并整理成ChatGPT和Codex可以参考的时间线。它可用于查找最近编辑的文档、确认文件是否通过Slack共享、总结早上的电脑活动,以及为未完成的任务提供自动化建议。用户可以排除特定应用程序和网站,也可以删除已有记录。OpenAI表示,系统会自动忽略无痕浏览或私人浏

ClawGym II 探索面向智能体框架的黑盒强化学习

ClawGym II 提出了一套框架,用于通过复杂且不透明的智能体框架,对通用 AI 智能体进行稳定、可扩展的强化学习优化。该系统利用沙盒隔离任务环境并支持并行执行,通过服务代理捕获模型调用,再以前缀树重建多轮轨迹,同时适配 PPO 和 GRPO。使用 Qwen3-30A3B 时,ClawGym-Bench 的 Pass@1 在 OpenClaw 和 Claude Code 上分别提升 9.98

GenRouter:面向智能体图像生成的统一工作流路由

GenRouter 是一个统一多种智能体图像生成工作流的框架,可根据提示需求将任务路由至合适的处理流程。它使用基础组件和可执行模板对不同管线进行标准化,再通过需求分析、经验匹配和帕累托筛选选择配置。根据论文报告的实验结果,与计算量较大的静态管线相比,GenRouter 在提升视觉匹配度的同时,将执行成本降低了 95% 以上,延迟降低了 65%。系统还会持续积累经验,以增强零样本泛化能力,并进一步将

R^3-Bench:LLM在共享预算下的资源理性推理中表现挣扎

R^3-Bench评估六个语言模型如何在共享预算下,将有限的计算资源分配给由六道题组成的任务集。测试涵盖数学、竞赛编程和抽象推理,并包含无工具和代理式场景。研究根据各模型处理单题时的响应曲线构建了一个经验基准。在主要结果表的72个单元中,该基准在全部单元都达到或超过竞赛平均表现,并在71个单元中更高。结果表明,模型在单题上展现出的能力,与必须在多个任务之间分配资源时实际发挥这些能力的水平之间,存在

需求超预期:华硕 RTX Spark 笔记本 ProArt P16/P14 首批配额售罄

华硕表示,搭载英伟达 RTX Spark 平台的 ProArt P16 和 P14 首批产品已被渠道合作伙伴全部预订。公司称两款笔记本的预售需求远超预期,并将继续向合作伙伴追加订单。不过,华硕没有公布首批配额、预订量或追加订单的具体数量,因此无法据此判断实际销售规模。两款产品采用 Blackwell 架构 RTX GPU,最高配备 128GB 统一内存,宣称可提供最高 1 PFLOPS 的 AI

字节跳动与清华AIR发布CUDA Agent:训练大模型编写超越编译器的GPU内核

字节跳动Seed团队与清华大学智能产业研究院(AIR)发布了CUDA Agent,这是一套通过强化学习训练大语言模型优化GPU内核的系统。该智能体运行在配备性能分析工具、正确性校验和安全沙盒的真实CUDA开发环境中。经过最多150步的PPO训练后,系统在KernelBench的250项任务中达到98.8%的通过率,生成内核中有96.8%的运行速度超过torch.compile。完整模型权重目前尚未

Reddit测试AI功能,将文字帖子转换为音频和视频

Reddit正在测试一项AI功能,可将文字帖子和部分评论自动转换为音频、视频内容。AI语音会朗读原帖及评论,对应文字则会同步高亮,视频还会标注其为AI配音的真实对话。测试中,一篇发布于8年前、讨论公路旅行中适合成年人玩的游戏的帖子,被改编成约3分钟的视频。用户可以在传统阅读模式和播放模式之间切换。这项功能可能降低不熟悉论坛形式的用户获取内容的门槛,但也可能带来发音错误、评论引用不准确等问题。此次测

“先生成,后治理”:AI 垃圾内容淹没互联网,科技巨头开始清理

据《纽约时报》报道,低质量 AI 生成内容正在搜索引擎、电商平台和社交媒体上泛滥,包括虚假食谱、商品页面上的假传记、重复图片以及大量机器生成的音乐。Spotify 去年删除了 7500 万首疑似垃圾曲目;领英推出举报工具,YouTube 则在半年内移除了约 13 万个低质量频道。各平台正尝试识别异常快速上传、重复模板等协同滥用模式,而不是逐条审核内容。TikTok 已为数十亿条 AI 生成视频添加

解析智能体人工智能系统的认知能力诱发风险

一项分析研究探讨了由大型语言模型驱动的智能体人工智能系统,其不断扩展的认知能力可能如何影响人类的主体性、自主性和控制能力。研究提出了一个涵盖物理认知、社会认知和自我指涉认知的三层框架,并评估每个层级的潜在风险。同时,研究提出了相应的缓解策略,以提升智能体人工智能系统的可控性和长期安全性。