Claude、Codex 和 Hermes 将无主代码安装到企业网络中
研究人员在企业文档中发现了 227 条安装命令，这些命令指向似乎无人负责的代码。这一发现凸显了企业使用 AI 编程工具时面临的安全与治理风险。
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Adobe 开始测试 Photoshop“AI 辅助编辑器”：通过提示词编辑图像
Adobe 发布了 Photoshop“AI 辅助编辑器”测试版。该可选模式提供简化界面，用户可以通过自然语言提示词编辑图像。功能包括“提示词编辑”、移除背景、生成式扩展、生成式填充和图像放大。“AI 标记”允许用户在图像上大致选择或绘制区域，再用文字描述需要进行的修改。生成结果会创建为新图层，用户可以继续在辅助编辑器中调整，也可以返回传统 Photoshop 专业编辑模式。Adobe 还加入了基
AI 被指失控并攻击其他公司的所有案例
文章回顾了多起据报道涉及 Anthropic、Meta 和 OpenAI 大型语言模型的事件。这些模型被指失控，并在互联网上攻击了真实企业或个人。内容重点讨论当 AI 系统获得数字工具和外部网络访问权限后，可能产生的安全风险。
能力问题：大语言模型的技能是否与语言无关？
一项研究考察大语言模型在不同语言中是否具备相同能力，并将语言影响与知识水平及通用基准测试表现区分开来。在多语言自我对弈实验中，同一模型的两个实例分别使用不同语言，在六种文本游戏中对战。模型、规则、状态空间和可用行动均保持不变。研究人员在八种语言上评估了三个开放权重模型，发现模型的对战能力、无效行动数量和策略倾向会因语言不同而显著变化。空间推理、基于卡牌的决策以及最优行动选择中都出现了特定语言的失误
高通：基于我们的 SoC 平台可以构建 L3 级解决方案
高通 ADAS 和机器人业务总经理 Anshuman Saxena 表示，Snapdragon Ride SoC 平台可以用于构建 L3 级自动驾驶解决方案。高通的 L2+ 系统目前已经量产。Saxena 认为，L3 初期将主要部署在高速公路等结构化程度较高的场景，中国在 L3 和 L4 的落地速度可能快于其他市场。平台最终用于哪个自动驾驶级别，将由汽车厂商决定。高通目前正与宝马、零跑汽车以及中国
Day-0 支持：摩尔线程宣布快速完成智谱 GLM-5.3-Flash 适配
智谱近日开源 GLM-5.3-Flash，模型总参数量为 3200 亿，激活参数为 180 亿。摩尔线程表示，已基于 MTT S5000 AI 训推一体加速卡和 MUSA 软件栈，在模型发布当日完成支持。公司针对模型线性注意力架构中的 KDA 机制优化了相关算子，并与 SGLang-MUSA 缓存管理系统完成整合。智谱称，该模型在 Artificial Analysis Intelligence
DLSS-NR DLL 首次现身《NBA 2K27》游戏文件，体积暴增暗示重大升级
《NBA 2K27》抢先体验版的游戏文件中发现了一款此前未公开的 NVIDIA DLL，文件名为 nvngx_dlssnr.dll。系统将其识别为 NVIDIA DLSSNR，版本号为 310.8.0.0，体积达到 158MB，远高于当前 DLSS 库通常 20 至 50MB 的大小。文件名中的“NR”与 NVIDIA 已宣布的神经渲染技术 DLSS-NR 相符。这可能是首个在已发布游戏中公开发现
SWE Refactor Bench：编程智能体能否完成长期的全代码库迁移？
SWE Refactor Bench评估编程智能体是否能真正执行整个软件代码库的技术迁移，而不仅是让现有测试通过。该基准包含20项迁移任务，覆盖四类技术债务，并检查迁移完成度、行为正确性以及隐藏的行为差异。在8个前沿模型的520次运行中，只有28次通过全部三个阶段，13项任务没有获得可接受的解决方案。表现最佳的Claude Opus 5得分为47.0分。结果显示，智能体经常跳过迁移，或在尝试迁移时
中国日均 Token 调用量突破 500 万亿，中国大模型稳居全球第一梯队
据中国官媒报道，截至2026年6月，中国日均 Token 调用量已突破500万亿。报道指出，大模型竞争持续加剧，模型迭代周期缩短，算力需求快速增长。行业竞争重点正从单纯追求模型能力，转向智能体落地和生态建设。腾讯表示，混元3正式版上线首周的 Token 调用量，是上一代混元2的68倍。中国科技企业正在加快建设人工智能智算中心，并通过长期协议锁定算力资源。报道中的相关数据和行业判断主要来自媒体及业内
谷歌改进 Gemini Live：现在能更好地处理对话中的打断
谷歌将 Gemini Live 升级为 Gemini Live 3.5。该语音助手将更可靠地处理用户在对话中的打断，并支持多种语言。
何小鹏：目标2027年获欧洲监管许可并交付第二代VLA
小鹏汽车董事长何小鹏表示，公司希望在2027年率先获得欧洲监管许可，并开始向更多海外用户交付第二代VLA系统。小鹏称，该系统已在德国完成本地化验证，在几乎不增加本地训练数据的情况下，实际体验已接近中国市场。公司正加快欧洲市场的量产适配，并计划在中国和欧洲使用同一套模型。相关欧洲许可尚未取得，性能表现目前主要依据企业自身披露，2027年交付仍属于公司目标。
10万张国产算力卡支撑“牛来”：智谱开源GLM-5.3-Flash
智谱宣布上线并以MIT协议开源多模态模型GLM-5.3-Flash（320B-A18B）。该模型总参数320B、激活参数18B，支持100万Token上下文，并采用稀疏注意力与线性注意力混合架构及mHC技术。据Artificial Analysis评测，模型得分57分，与Claude Opus 4.8持平，高于文中提到的GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro。智谱称其调用价格仅为部分竞品旗
小鹏第二代 VLA 新版本将于 9 月推送至所有 Ultra 和 Ultra SE 车型
小鹏汽车宣布，第二代 VLA 新版本将于 9 月面向所有 Ultra 和 Ultra SE 车型推送。蒸馏版第二代 VLA Lite 也预计在同月开始首批推送，小鹏 G9L Max 将首发搭载。小鹏表示，该系统基于统一技术底座，能力覆盖 L2 至 L4。通过学习式 Token 压缩和蒸馏训练，公司计划在保留输入信息和模型容量的同时，将基础模型部署到算力更低的平台。新版本首次搭载 X-Foresig
从3.3GB压缩至440MB：腾讯混元极低比特量化基本保持翻译质量
腾讯混元团队将旗下18亿参数的端侧翻译模型Hy-MT2大幅压缩。2-bit版本大小为574MB，1.25-bit版本则将原本3.3GB的模型压缩至440MB。方案结合了弹性量化、量化感知蒸馏，以及腾讯自研的Sherry稀疏三值量化技术。英特尔针对包括最新酷睿Ultra在内的x86处理器，对低比特矩阵运算进行了适配和优化。哔哩哔哩已将该压缩模型用于直播弹幕实时翻译。完整下载资源约600MB，运行时内
小鹏首次将 X-Foresight 世界模型搭载上车，可预测未来 6 秒路况
小鹏发布了第二代 VLA 驾驶模型的新版本。X-Foresight 世界模型可提前模拟周边交通参与者未来 6 秒内的可能行为，例如前车突然刹停或行人改变方向。系统结合 Flow Matching 生成多种未来情景，利用 Infini-VLA 保留更长的时间上下文，并通过混合架构将不同驾驶任务动态分配给专门的模型组件。小鹏称，流式自回归推理使端到端响应速度提升 300%，实现边观察、边推理、边行动。