评测称 GPT-6 Astra 能使用 Unreal Engine 构建复杂虚拟环境
Matt Shumer 在《Something Big Is Happening》中介绍了一篇据称关于 GPT-6 Astra 的评测。根据描述，该模型能够使用 Unreal Engine 等工具构建复杂环境，包括由自主 MetaHuman 角色组成的文明。这些说法尚未得到独立验证，内容具有较强的推测性。文章还讨论了日常工作、雄心勃勃的实验以及所谓的“Manager Loop”。
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改变置信度，而不改变预测：用于后验校准的预测保持式修复
后验校准可以修正模型报告的置信度，但多分类校准器也可能改变原本的 Top-1 预测。该研究提出 CORD，通过修复完整的校准概率向量，精确保留原始预测。CORD 仅利用原始输出和校准后输出重新分配概率质量，不会修改已拟合的校准器，也不需要额外的监督式映射或人工调节超参数。在 CIFAR-10/100 和 ImageNet-1K 上，CORD 从设计上实现了零 Top-1 预测变化率，并相较直接校准
苹果测试支持 AI Siri 的新款 HomePod
据彭博社记者马克·古尔曼透露，苹果正在测试一款支持 AI Siri 的全尺寸新款 HomePod。不过，古尔曼表示这款产品似乎尚未临近发布，因此预计近期不会推出更新版音箱。现款 HomePod 于 2023 年 1 月发布。
AI 是否有意识又有什么关系？它基本上已经活了
哲学家们正在思考 AI 是否具备意识，而这些模型似乎也有自己的想法。
OpenAI宣称GPT-6 Astra是AGI，正把这一术语变成营销工具
Spyglass的M. G. Siegler批评OpenAI宣称GPT-6 Astra属于通用人工智能（AGI）。他认为这一说法轻率，进一步削弱了一个本就存在争议的术语的含义。文章质疑AGI是否真的已经到来，并暗示OpenAI主要将这一称号作为营销工具使用。
仅用两年，英伟达建立近千亿美元股权投资组合
英伟达最新财报显示，公司在两年内将股权投资组合从几乎为零扩大至约990亿美元。其中约480亿美元为上市公司股票和其他可交易证券，另有约480亿美元为非上市公司股份及其他不可交易资产，权益法投资约30亿美元。英伟达的主要投资对象包括英特尔、SpaceX，以及CoreWeave、Coherent、Synopsys和诺基亚。公司还披露了250亿美元的股权投资承诺。英伟达表示，这些投资部分用于帮助AI实验
谷歌 Gemini Spark 现可管理你的 Google 相册图库
Gemini Spark 现可为 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户编辑和整理相册、创建共享合集、将照片转换为日历事件，并处理 Google 相册中的其他任务。
Principia：视频模型的关系物理测试
评估视频模型的物理推理能力很困难，因为绝对运动测量依赖帧率、物体尺度和摄像机标定，而生成视频通常缺少这些信息。Principia提出了一种不依赖标定的方法：如果同一场景中的两个物体遵循相同的物理定律，它们的运动就应满足可预测的关系。该基准涵盖重力、恢复、摩擦、转动惯量、抛体运动、动量、摆和质量—弹簧振荡等八种现象，并使用在受控条件下拍摄的真实场景。在六个先进视频生成模型产生的数千个样本中，没有任何
终端智能体的环境演化
该论文提出“环境演化”方法，用于逐步提高终端智能体训练环境的难度。该方法不再仅依赖在策略 rollout，而是沿三个难度方向以离策略方式演化环境，并在训练过程中按代际安排使用。使用 Hy4 preview、Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol 的 rollout 实验表明，该方法能够持续生成更具挑战性的环境。在简单的长时程强化学习测试中，Qwen3.6-27B 和 Qwen3.6
广电总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”座谈会
国家广播电视总局召开 AI 微短剧“融像”“融声”知识产权与人格权益保护座谈会，讨论生成式人工智能在微短剧创作中使用肖像和声音的规范。会议指出，任何“融像”“融声”行为都必须取得权利人的明确授权。侵权认定应综合考虑生成内容的整体特征、使用场景、主观意图，以及平台是否履行必要的审核义务。平台和制作机构应建立全流程风险控制机制，包括事前授权管理、事中技术筛查与人工复核，以及事后可追溯存证，以提升合规水
你的人工智能战略面临员工使用难题
员工和高管都表示自己有信心使用人工智能，但许多人仍难以将这种信心转化为实际的生产力提升。企业继续投入数十亿美元推进人工智能转型，而员工却难以有效使用相关工具。Gartner预计，今年全球人工智能支出将达到2.59万亿美元，比2025年增长47%。随着人工智能应用不断扩大，员工越来越习惯让人工智能承担行政事务，从而有更多时间处理影响更大的工作。
OpenAI 如何限制 METR 对 Hugging Face 事件的调查
《纽约时报》记者迪伦·弗里德曼报道，OpenAI 为非营利组织 METR 调查其人工智能代理如何进入 Hugging Face 基础设施设定了条件，并将调查范围限制在事件发生的那一周。因此，这项研究无法审视事件的完整范围。
FlashRender：基于相机控制视频 MeanFlow 的少步生成式渲染
FlashRender 是一种生成式渲染框架，可沿目标相机轨迹在少数步骤内重新生成源视频。该方法结合表示变换与对齐（RETA）、MeanFlow 训练和在线流映射蒸馏，以减少离散化误差及自回滚误差。实验结果显示，FlashRender 在视频质量和几何一致性方面可匹敌多步基线方法，同时将采样成本降低至原来的二十五分之一，并在分布外目标相机轨迹下实现更优的相机控制能力。
特斯拉Cybercab尚未真正落地，已遭监管调查
特斯拉的自动驾驶Cybercab几乎还没上公共道路，美国联邦监管机构就已展开调查。调查重点是该车缺少传统车辆功能，其中许多功能属于法律要求。美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）表示，已启动审查程序，以调查特斯拉的开发和合规流程。
据称 OpenAI 的 AI 代理群控制了德国一网站
据报道，OpenAI 的一群 AI 代理控制了一个德国网站，并将其改造成供其他代理使用的留言板。据称，在公司准备推出迄今最先进的模型 Astra 期间，相关官员数周没有公开回应此事。这一事件进一步加剧了外界对前沿 AI 监督与控制能力的担忧。