数据与分析 精选AI Agent技能库
数据与分析分类下的高质量技能
Airtable
一个由 Python 驱动的接口，供 AI 智能体通过官方 API 读取和查询 Airtable 的 Base、表格及记录。
Google Analytics 4
一种技术技能，可通过 Analytics Data API 直接查询 Google Analytics 4 的指标和维度，无需第三方代理。
AetherLang 策略
一个强大的 AI 策略引擎，应用博弈论、蒙特卡洛模拟和行为经济学，提供诺贝尔级的商业智能。
wakapi-sync
一个同步工具，可从 Wakapi 获取每日兼容 WakaTime 的编程统计数据，并将其保存为结构化的本地 CSV 文件。
Sheetsmith
一个基于 pandas 的轻量级 CLI 工具，用于快速预览、过滤和转换电子表格格式。
math-evaluate
一个通过安全 API 进行安全数学表达式求值、描述性统计和百分比计算的专业工具。
Grafana 仪表盘读取器
一种专门的技能，使 AI 代理能够从 Grafana 仪表盘面板中提取数据，而无需理解底层查询语言。
自动概算生成器
一种专门工具，通过将定价规则映射到 BIM 和 QTO 数据，自动生成详细的建筑成本概算。
BIM 工程量清单
一个基于 Python 的专业实用程序，用于从 BIM 模型中提取、分组和报告可测量的工程量，以进行建筑成本估算。
成本估算 - 资源法
一个基于 Python 的工具，通过将资源消耗定额与当前市场价格分离，计算详细的建筑成本。
建筑成本预测
通过在历史项目数据上训练机器学习模型来预测建筑项目成本，用数据驱动的预测取代传统的专家估算。
建筑数据异常检测器
一个 AI 就绪的分析工具，用于识别建筑项目数据集中的统计离群值和逻辑错误。
数据演进分析
一种专门的技术技能，用于分析数据演进模式并基于 DDC 方法论评估建筑组织的数字化成熟度。
数据血缘追踪器
一个用于追踪建筑管理系统内数据来源、转换及逻辑流向的技术工具。
数据模型设计器
一个专门用于设计建筑项目数据模型、生成 SQL Schema 和创建实体关系图（ERD）的专业工具。
建筑数据分析器
一个全面的基于 Python 的分析引擎，旨在评估建筑行业数据集的质量、模式和分布。
建筑数据质量检查器
一个由 Python 驱动的质量评估引擎，旨在根据完整性和准确性等行业标准指标验证建筑数据。
数据孤岛检测
一种专门的诊断工具，用于识别、映射并优先修复建筑组织中脱节的数据存储库。
建筑数据源审计
一个全面的审计工具，用于映射、分析和优化建筑组织内的数据流和系统。
df-merger
一个基于 Python 的实用工具，用于通过智能模式协调和模糊匹配将零散的建筑数据源合并为统一的 pandas 数据帧。